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CuspAIがAI材料発見ファウンドリを設立し、4.5億ドルのシリーズB資金調達で評価額26億ドルに達する
Sifted 英国 概要 英国ケンブリッジを拠点とするAI材料発見スタートアップCuspAIは、シリーズBラウンドで4億5000万ドルを調達し、評価額を26億ドルに引き上げました。同社はNvidiaやMetaを含む45以上の組織が参加する「AI Materials Foundry」を立ち上げ、... -
CuspAI、NVIDIA、Meta、Samsungなど30社超とAI材料発見グローバルネットワーク「AI Materials Foundry」を設立
imec ベルギー 概要 CuspAIは、AIを活用した材料発見を加速するためのグローバルネットワーク「AI Materials Foundry」を立ち上げました。この革新的なプログラムは、参加企業がCuspAIの先進的な発見プラットフォームと自律科学エージェント「MIRA」を自社... -
MarvellのCelestial AI買収で消費電力80%以上削減、GlobalFoundriesは2025年にシリコンフォトニクス収益倍増を予測
NAI 500 アメリカ 概要 シリコンフォトニクスはAIクラスタにおける「銅の問題」を解決し、データ速度の向上、帯域幅の増加、電力消費の削減を可能にしています。MarvellはCelestial AIを買収し、そのPhotonic Fabric技術により相互接続の電力消費を80%以上... -
Marvell Technology、Celestial AI買収でオンチップ光専門知識を強化し、1.6T・3.2T光ソリューションでAI市場をリード
Kavout アメリカ 概要 Marvell Technologyは、Celestial AIの買収によりオンチップ光専門知識をポートフォリオに統合し、AIクラスタ内およびクラスタ間のより高速で効率的なデータ移動の必要性に対応しています。同社の電気光学ポートフォリオは、PAM DSP... -
Nvidia、Rubin・Blackwell GPU向けに数十億ドルを投じシリコンフォトニクスを導入しペタビット級帯域幅実現へ
Medium アメリカ 概要 シリコンフォトニクスは、データセンターやAIアクセラレータ内の高速データ転送のために、長距離リンクから短距離のチップ間相互接続へと焦点を移し、「メモリウォール」問題に対処しています。NvidiaはRubinおよびBlackwell GPU向け... -
AI光学チップ技術が次世代コンピューティングアプリケーションで強力な成長を牽引
Semiconductor-knowledge-hub 国際 概要 AI光学チップ市場は、AIおよび機械学習アプリケーションの拡大により大幅な成長を遂げています。AI光学チップは、光を利用してデータ伝送と処理を行い、従来の電子チップと比較して帯域幅、遅延、電力効率を大幅に... -
Lightmatter社、AI業界がフォトニック相互接続の規模拡大に注力しデータ転送速度100倍、電力効率最大5倍を達成
Tom's Hardware アメリカ 概要 銅配線の物理的限界が迫る中、フォトニック相互接続はAIワークロード向けデータセンターにおける革新的なソリューションとして急速に台頭しています。LightmatterのCEOは、光相互接続がデータ転送速度を最大100倍、電力効率... -
AIインフラが数十億ドルの新規投資を引き寄せる中、フォトニクスが帯域幅・低遅延・電力効率でブレークスルー達成
International Banker 国際 概要 フォトニクスは、AIインフラにおけるその不可欠な役割により、現在数十億ドルの新規投資を集めています。この技術は、帯域幅、遅延、およびエネルギー効率の面で画期的なブレークスルーを達成しています。Nvidiaは光ネット... -
TSMCがAI向け光相互接続の次世代ロードマップ「COUPE」を発表、2026年には1.6 Tb/s光エンジン搭載へ
Tech Investments 台湾 概要 TSMCは、AI時代のコパッケージドオプティクス（CPO）向けシリコンフォトニクスプラットフォーム「COUPE」の開発を発表しました。COUPEは、フォトニックICと電子ICの2つのダイをSoICボンディングで積層し、その光モジュールをXP... -
YieldWerxが2026年のフォトニクスと光I/Oの主要トレンドと課題を分析：AIワークロードでインパッケージ光I/Oが不可欠に
yieldWerx アメリカ 概要 yieldWerxは、2026年のフォトニクスおよび光I/Oの主要トレンドと課題に関する分析を発表しました。光相互接続は、AIワークロードの要求により、システム間からパッケージ内へと最も劇的な変化を遂げています。電気的相互接続が電... -
Lightmatterのフォトニックプロセッサ、AIワークロードをGPU比で約10倍高速化し電力効率3.5〜5倍を実現
Daily Maverick アメリカ 概要 Lightmatter社のフォトニックプロセッサが、AIワークロードを従来のGPUと比較して約10倍高速に実行できることを実証し、電力効率も3.5〜5倍向上させました。この成果は、ムーアの法則の物理的限界が迫る中で、光（フォトニク... -
STマイクロエレクトロニクス、AIデータセンター向けPIC100シリコンフォトニクスを300mmウェハで量産開始
EE Times 国際 概要 STマイクロエレクトロニクスは、AIデータセンターの増大する要求に応えるため、PIC100シリコンフォトニクスプラットフォームを300mmウェハでの量産体制に移行しました。このプラットフォームは、レーザー駆動用BiCMOSと高度なパッケー... -
タワーセミコンダクター、経済産業省支援で日本に30億ドル投資し300mmシリコンフォトニクス製造へ
Tom's Hardware 日本 概要 タワーセミコンダクターは、日本の経済産業省（METI）の支援を受け、日本国内の半導体事業に30億ドルを投資し、特に300mmシリコンフォトニクス、シリコンゲルマニウム、および高度パッケージングの製造能力を拡張すると発表しま... -
シンガポールのSILITH Technology、UMCシンガポール12インチファブから初の量産シリコンフォトニクスウェハを受領
Semiconductor Today シンガポール 概要 シンガポールのファブレスシリコンフォトニクス企業SILITH Technologyが、UMCのシンガポール12インチファブから初の量産フォトニックICウェハを受領しました。この協業は、AIおよびハイパースケールデータセンター... -
NvidiaとBroadcomがCPO/シリコンフォトニクスを本格採用、量産体制へ移行しサプライチェーンに利益の波
BigGo Finance アメリカ 概要 NvidiaとBroadcomがコパッケージドオプティクス（CPO）およびシリコンフォトニクス技術の本格的な採用を開始し、関連エコシステムが量産段階に突入しました。この動きは、AIデータセンターにおける高速・高効率なデータ転送の... -
AIデータセンターの限界突破へ シリコンフォトニクスが800G/1.6TトランシーバーとCPOで主役に浮上
MarketWise アメリカ 概要 AIインフラが電気インターコネクトの物理的限界に直面する中、シリコンフォトニクスがデータセンターの高帯域幅化と効率化の主要技術として急浮上しています。特に、800Gおよび1.6Tの次世代光トランシーバー、光I/O、そしてコパ... -
AIデータセンター、銅配線から光インターコネクトへ本格移行 BroadcomとNvidiaがCPO、1.6T光トランシーバーで主導
MLQ News アメリカ 概要 AIデータセンターは、電気I/Oの物理的限界に直面し、銅配線から光インターコネクトへの大規模な移行を本格化しています。BroadcomのDavisson CPO製品やLightmatterのL20光エンジンといったコパッケージドオプティクス（CPO）技術が... -
NVIDIA、Amkorと15億ドルの戦略的提携で米国AIチップ先端パッケージング能力を2028年までに大幅拡充
ETElectronics アメリカ 概要 NVIDIAはAmkor Technologyに対し、米国におけるAIチップの先端パッケージング能力拡張支援として15億ドルの前払い金を提供することで戦略的提携を締結しました。この合意は、NVIDIAが今後数年間でAmkorの米国拠点における特定... -
AMDのHelios AIラック、HBM4でNVIDIAに対抗しMicrosoftを顧客に獲得、2nmプロセス採用CPUも注目
TrendForce 台湾 概要 AMDの「Helios AIラック」がHBM4メモリの優位性でNVIDIAに挑戦し、Microsoftを新たな主要顧客として獲得しました。Heliosラックは、AIモデルのトレーニングと推論に最適化されており、NVIDIAのソリューションに対する強力な代替とな... -
HBM4の競争焦点が冷却技術に移行、ハイブリッドボンディング導入の遅れとNvidia次世代GPUの動向
DigiTimes 台湾 概要 第6世代高帯域幅メモリ（HBM4）の競争の焦点が、ハイブリッドボンディング技術の導入遅れを背景に、冷却技術へと移行しつつあると業界関係者は指摘しています。Nvidiaの次世代GPU「Vera Rubin」との組み合わせにより、HBM4の出荷は202...
