市場動向– category –
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LPO (Linear Pluggable Optics) がAIデータセンターの短距離接続でDSP不要化により電力消費を25%削減、本格評価が進行
Optical Connections アメリカ 概要 線形プラグ可能光モジュール（LPO）が、AIデータセンターの短距離接続において、デジタル信号処理（DSP）チップの不要化により電力消費を最大25%削減できる可能性から、本格的な評価が進められています。LPOはDSPが不要... -
NTTがIOWN構想で光電融合技術の新たな進展発表、データセンター内接続の電力効率を半減、遅延を1/10に
NTT R&D News 日本 概要 NTTは、IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）構想における光電融合技術の最新進捗を発表し、データセンター内の光接続で電力効率を従来の半分に削減し、データ伝送遅延を1/10に短縮する成果を報告しました。このブレー... -
Ayar Labs、Optical I/Oチップレットで電力効率を50%向上、AIアクセラレータ間の帯域幅を3.2Tbpsに拡張
Ayar Labs Blog アメリカ 概要 Ayar Labsは、自社のOptical I/OチップレットがAIアプリケーションの要求に応えるため、電力効率を最大50%向上させ、チップレット間の帯域幅を3.2Tbps（テラビット/秒）まで拡張する重要な性能向上を達成したと発表しました... -
MarvellがAI/HPCデータセンター向けシリコンフォトニクスソリューションを拡大、GPU間接続で3.2Tまでの帯域幅に対応
Marvell Newsroom アメリカ 概要 Marvellは、AIおよびHPCデータセンターの急増する需要に応えるため、シリコンフォトニクスソリューションのポートフォリオを大幅に強化すると発表しました。同社の新しい光エンジンとトランシーバーは、GPU間およびラック... -
Broadcom、AIネットワーク向け次世代CPOスイッチASICプラットフォーム「Tomahawk 6-O」を発表 – 電力効率30%向上で2025年商用展開へ
Broadcom Investor Relations News アメリカ 概要 Broadcomは、AIネットワーク向けに特化したCo-Packaged Optics (CPO) スイッチASICの新しいプラットフォーム「Tomahawk 6-O」を発表しました。このプラットフォームは、電力効率を最大30%向上させつつ、ポ... -
1.6T シリコンフォトニクス・トランシーバー、主要クラウドのAIデータセンターで試験導入開始 — 2025年量産化へ加速
EE Times アメリカ 概要 シリコンフォトニクス技術を基盤とする1.6T光トランシーバーが、複数の大手クラウドプロバイダーのAIデータセンターで試験導入を開始したと報じられました。このトランシーバーは、次世代AIワークロードが要求する超高帯域幅と低消... -
Quantum Computing Inc.、Planck Dynamicsと提携しNeuraWaveフォトニックリザーバーコンピューターを次世代AIプラットフォームに展開
PR Newswire アメリカ 概要 Quantum Computing Inc.（QCi）は、Planck Dynamicsからの購入注文を受け、同社のNeuraWaveフォトニックリザーバーコンピューターを次世代AIアプリケーション、特にエッジでのリアルタイムインテリジェンスの基盤プラットフォー... -
PhotonPathとXIVERが提携、Oxynプラットフォームの200mmウェーハ製造をスケールアップ
Optica グローバル 概要 PhotonPathとXIVERは提携し、PhotonPathのOxynプラットフォームの製造をスケールアップします。Oxynはテレコムおよびデータコムアプリケーション向けの統合フォトニクスプラットフォームです。この協力により、Oxynの製造はXIVERの... -
光通信、AIインフラ・5G・データセンターのボトルネックを解消する極めて重要な役割
QCLS | Advancing the Future of Photonics, Light-Based Computing, and Optical Innovation アメリカ 概要 光通信は、AIインフラ、5G、データセンターにおいて、距離を超えた極めて高い帯域幅、管理可能な電力消費、低発熱、低遅延を実現することで、現... -
Lumentum、AI光需要の急増で5年間受注残を確保、NVIDIA戦略投資が供給を強化
HyperAI アメリカ 概要 Lumentum Holdingsは、AIデータセンターインフラからの需要急増を受け、5年間の受注残を確保するという目覚ましい成果を達成しました。GPU接続における銅から光ソリューションへの移行（800Gbpsおよび1.6Tbps）がこの需要を牽引して... -
新しいコヒーレントLiDARシステム、深度・速度・偏光を同時測定し3Dセンシング能力を拡大
Lidar News アメリカ 概要 研究者たちは、高速通信で用いられるコヒーレント光モデム技術を応用し、深度、速度、偏光特性を同時に測定できる新しいコヒーレントLiDARシステムを開発しました。この画期的な進歩は、自動運転車やその他の3Dセンシングアプリ... -
1.6T時代到来！シリコンフォトニクス、InP、薄膜ニオブ酸リチウムが光モジュールの「心臓部」を巡り激突
[Analysis/Blog] グローバル 概要 1.6T時代を迎える次世代光モジュレーターのコア材料として、シリコンフォトニクス（SiPh）、リン化インジウム（InP）、薄膜ニオブ酸リチウム（TFLN）が競争を繰り広げています。SiPhはCMOS互換性によるスケーラビリティ、... -
Lumentum、AI光需要急増で株価上昇、McKinsey予測の800G・1.6Tトランシーバー供給不足が利益を後押し
Intellectia AI アメリカ 概要 Lumentumは、AI光コンポーネントの需要が今後2年間で9倍に増加するという予測に牽引され、光ネットワーキングコンポーネントへの強い需要を経験し、株価が上昇しています。McKinseyの予測によると、800 Gbpsおよび1.6 Tbps光... -
Nokia、Symphony Communicationと連携しMCT海底ケーブルを30Tbpsへアップグレード、AIインフラを強化
[News/Blog] フィンランド 概要 Nokiaは、Symphony Communicationによってマレーシア・カンボジア・タイ（MCT）海底ケーブルシステムのアップグレードに選定されました。このプロジェクトは、既存の光インフラをNokiaの第6世代Photonic Service Engines（P... -
Nokia、エージェントAIで自律型ネットワークポートフォリオを強化、光ネットワーク運用を自動化
Nokia フィンランド 概要 Nokiaは、運用を簡素化しネットワークパフォーマンスを向上させるため、エージェントAI機能を統合した自律型ネットワークポートフォリオの複数アップグレードを発表しました。これには、光ネットワーク運用向けの新しいWaveSuite... -
Nokia、米国ペンシルベニア州で半導体高度テスト・パッケージング能力を10倍に拡大、AI成長を支援
I-Connect007 アメリカ 概要 Nokiaは、米国ペンシルベニア州アレンタウンの半導体高度テストおよびパッケージング（ATP）事業を大幅に拡大すると発表しました。この戦略的投資は、スケーラブルなAIインフラ接続向けの光ネットワーキング技術の国内生産を強... -
Ciena、NVIDIAのAIプラットフォーム向けに3.2 Tbps光ネットワーク技術を開発、商用化を加速
The Elec 韓国 概要 Cienaは、AIインフラ拡張によって加速するデータセンター間接続の帯域幅要件に対応するため、次世代3.2 Tbpsコヒーレント光ネットワーク技術を開発しています。同社は2kmの距離で3.2 Tbpsコヒーレント光伝送のデモンストレーションを成... -
CoherentとNVIDIA、テキサス工場拡張でInPウェハー生産能力を4倍に、AI向け光インターコネクト供給を確保
[News/Blog] アメリカ 概要 Coherentは、NVIDIAから20億ドルの大規模な投資を受け、テキサス州シャーマンのリン化インジウム（InP）ウェハー製造施設を拡張しています。この投資は、ウェハー生産能力を4倍に高め、AIインフラ向け光インターコネクトの供給... -
NTT、IOWNグローバルフォーラムでAIトレーニングの遠隔分散配置によりエネルギー消費を30%削減実証
Techstrong.ai 日本 概要 NTTはIOWNグローバルフォーラムの一環として、AIトレーニングを再生可能エネルギーを活用した遠隔地へ分散配置することで、性能を損なうことなくエネルギー消費を最大30%削減できる概念実証に成功しました。これは、低遅延のオー... -
SuperX、Interop Tokyo 2026でAIデータセンター向け1.6T光モジュールを初披露
The Data Center Engineer 日本 概要 SuperXは、Interop Tokyo 2026でAIデータセンター向けの1.6T光モジュールソリューションを初披露します。このモジュールは、大規模なAIトレーニングおよび推論ネットワークの厳しい帯域幅要件に対応するために設計され...
