TSMC、コパッケージドオプティクス(CPO)展開を加速し「CPOムーアの法則」でAIチップ性能向上へ

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概要
GPUやASICのコンピューティング能力が向上し続ける中、TSMCは、従来の銅製相互接続の電力消費と信号伝送の限界に対処するため、コパッケージドオプティクス (CPO) の展開を加速しています。TSMCはCPOを3DFabric、CoWoS、SoIC、シリコンフォトニクスなどの先進技術と統合し、コンピューティング、HBMメモリ、高速I/Oのシステム統合を進めています。業界関係者はCPOの量産にはパッケージング、光結合、テストにおける課題克服が不可欠であると指摘しており、「CPOムーアの法則」の可能性が展望されています。
詳細

主要成果

TSMCは、GPUやASICのコンピューティング能力が従来の銅製相互接続の物理的限界に直面する中、コパッケージドオプティクス(CPO)の展開を積極的に加速しています。同社はCPOを3DFabric、CoWoS、SoIC、シリコンフォトニクスといった自社の先進パッケージング技術群と統合し、コンピューティングユニット、HBMメモリ、高速I/Oをシームレスに結合するシステム統合ソリューションを推進しています。

技術・臨床詳細

CPOは、電気的な相互接続経路を大幅に短縮し、光ファイバーでデータを伝送することで、電力消費を劇的に削減し、同時に帯域幅を大幅に向上させます。TSMCのアプローチは、CPOをシリコンウェハレベルの高度なパッケージング技術である3DFabric、チップレット統合技術であるCoWoSやSoIC、そして光回路と電子回路を統合するシリコンフォトニクスと組み合わせることにあります。これにより、AI/HPCチップが扱う膨大なデータ量を、より低い電力と遅延で処理できるようになります。しかし、CPOの量産化には、高精度な光部品のパッケージング、チップとの安定した光結合、そして量産規模での効率的なテスト手法の確立が不可欠であり、これらが現在の主要な技術的課題となっています。

背景・業界文脈

AIや高性能コンピューティング(HPC)の需要の高まりにより、GPUやASICはこれまで以上に高性能化していますが、チップ間のデータ転送速度がボトルネックとなり、システム全体の性能向上が妨げられています。特に、従来の電気配線は、信号劣化と電力消費の点で限界に近づいており、これを解決するために光インターコネクトが次世代の標準として注目されています。TSMCがCPOに注力することは、半導体製造のリーディングカンパニーとして、AI時代におけるコンピューティング性能の進化をリードしようとする戦略的な動きであり、業界全体に大きな影響を与えます。

今後の展望

TSMCによるCPO技術への積極的な投資と統合は、「CPOムーアの法則」と呼ばれる、光インターコネクト技術の進化がコンピューティング性能の新たな成長曲線を生み出す可能性を示唆しています。パッケージング、光結合、テストにおける課題が克服されれば、CPOはデータセンター、AIスーパーコンピュータ、およびその他の高性能コンピューティングアプリケーションにおける標準的な相互接続ソリューションとなるでしょう。これにより、AIのさらなる進化と、これまで不可能だった計算能力の実現に貢献し、次世代のデジタルインフラを支える基盤となることが期待されます。

元記事: https://www.kucoin.com/news/flash/tsmc-accelerates-cpo-layout-industry-eyes-new-cpo-moore-s-law

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