創薬・DDS– category –
-
創薬・DDS
AI創薬技術の革新が加速:DeepMind AlphaFoldから生成AIまで、創薬プロセスを劇的に変革
AI Medicine Today アメリカ 概要 AI技術がタンパク質構造予測、分子設計、臨床試験最適化の各段階で創薬プロセスを劇的に加速し、医薬品開発の未来を再定義しています。DeepMindのAlphaFoldはタンパク質構造予測に画期的な進歩をもたらし、これまで困難だ... -
創薬・DDS
創薬・DDS ウィークリーレポート 2026年6月13日号
📄 ウィークリーレポート 2026年6月13日(PDF)をダウンロード ウィークリーレポート 2026年6月13日(PDF)をダウンロードダウンロード 🎙 ポッドキャスト 2026年6月13日(MP3)を再生・ダウンロード 創薬・DDSポッドキャスト20260613.mp3ダ... -
創薬・DDS
AI抗体設計の信頼性はトレーニングデータに依存:AlphaFold時代のデータ品質課題を指摘
Drug Discovery News アメリカ 概要 AlphaFoldのようなタンパク質AIの進歩は、タンパク質フォールディングと相互作用を実験に近い精度で予測できる新たな計算抗体発見時代を到来させました。しかし、これらのモデルのトレーニングに用いられる抗体-抗原の... -
創薬・DDS
FDAがバイオロジクスと複合製剤の非臨床試験を合理化、ADCにNAMs適用で非ヒト霊長類使用削減へ
FDA アメリカ 概要 米国FDAの医薬品評価研究センター(CDER)は、抗体薬物複合体(ADC)やCD3二重特異性T細胞誘導剤を含むバイオロジクスおよび複合製剤の非臨床試験を合理化しています。特に、明確な細胞毒性ペイロードを持つADCについては、3ヶ月毒性試... -
創薬・DDS
インペリアル・カレッジ・ロンドン、フローマップAIモデル「DeCAF-Pearl」で大規模分子スクリーニングを実用化、AlphaFold 3を凌駕する効率
Imperial College London イギリス 概要 インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者らが開発したAIモデル「DeCAF-Pearl」は、フローマップを基盤とし、大規模分子スクリーニングを初めて実用的なレベルに引き上げました。このモデルは、64基のGPUを使用し... -
創薬・DDS
UVAがAI拡散モデル「YuelDesign」を開発、タンパク質柔軟性を考慮した薬物設計でCDK2標的化に成功
IntuitionLabs アメリカ 概要 バージニア大学(UVA)チームが開発した「YuelDesign」フレームワークは、AI拡散モデルを用いてリガンド生成時にタンパク質の柔軟性を明示的にモデル化することで、構造ベースの薬物設計を大きく進歩させました。このアプロー... -
創薬・DDS
Latent Labsの生成AIが分子設計を根底から変革、マクロ環状ペプチド・抗体候補を数週間で生成
CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) アメリカ 概要 Latent Labsは、創薬において既存ライブラリからのスクリーニングではなく、意図に基づいた「de novo(デノボ)」分子設計を可能にする生成AIプラットフォーム「Latent-X1」と「Latent-Y」... -
創薬・DDS
ThinkBio.AiがAI創薬ツール市場をリード、ターゲット特定と臨床試験計画を革新
BioStock Info スウェーデン 概要 AIは、ターゲット特定、ドラッグリパーパシング、および臨床試験計画を強化することで、創薬プロセス全体にわたって大きな価値を生み出しています。ThinkBio.Ai、Schrödinger、Insilico Medicineなどのプラットフォームは... -
創薬・DDS
GLP-1市場、肥満症向け経口薬とトリプルアゴニスト開発で競争激化、代謝性疾患治療薬市場は1500億ドル規模へ
DataM Intelligence アメリカ 概要 GLP-1市場は、特に肥満症および代謝性疾患向け経口療法薬とトリプルアゴニストの開発により、激しい競争に突入しており、関連市場は1500億ドル規模に達すると予測されています。Eli Lilly(レタトルチド、オルフォルグリ... -
創薬・DDS
Isomorphic Labs、AlphaFold 3を活用しAI設計のがん・免疫治療薬を臨床試験へ
IntuitionLabs イギリス 概要 Isomorphic Labsは、AlphaFold 3を含むAlphaFold由来のAIモデルを活用し、初のAI設計によるがんおよび免疫疾患治療薬を臨床試験に進めています。同社は、生物学的データを統合して新規治療候補薬を迅速に生成するエンドツーエ... -
創薬・DDS
Protaiが構造プロテオミクスガイド型AI「AIMS-Fold」を発表、誘導近接治療薬設計を革新
BioSpace アメリカ 概要 Protaiは、構造プロテオミクスデータによって誘導される生成AIフレームワーク「AIMS-Fold」を発表し、PROTACsや分子接着剤のような誘導近接治療薬設計を革新します。AIMS-Foldは、既存のアプローチとは異なり、実験的な構造プロテ... -
創薬・DDS
AI創薬の臨床的成果不足と検証危機:AlphaFoldの限界と規制の課題をMDPIが指摘
MDPI スイス 概要 MDPIのレビュー記事は、2022年から2026年のAI創薬の現状を議論し、多額の投資と早期段階での開発期間短縮がある一方で、臨床的検証の不足と高い臨床脱落率が継続していると指摘しています。AlphaFoldなどのAIモデルはタンパク質構造予測... -
創薬・DDS
バイオRxiv発表:APOSMがペアワイズ優先学習でジェネラティブ小分子設計を改善、リード最適化を加速
bioRxiv アメリカ 概要 bioRxivで発表されたAPOSMは、絶対スコアの代わりにペアワイズ優先学習を用いてサロゲートモデルを強化することで、ジェネラティブ小分子設計を改善するアクティブラーニングアルゴリズムです。この手法は、フラグメントベースのジ... -
創薬・DDS
ABL BioのEGFR/MUC1二重標的二重特異性ADC「ABL209」が米国第1相試験を進行中、World ADC Koreaで前臨床データを発表
Seoul Economic Daily 韓国 概要 ABL Bioは、米国で第1相臨床試験中の二重特異性ADC候補薬「ABL209(NEOK002)」を「第5回World ADC South Korea 2026」で発表しました。ABL209は、EGFRとMUC1の両方を標的とし、トポイソメラーゼI阻害剤をペイロードとして... -
創薬・DDS
AI/機械学習が創薬のターゲット特定と精密ナノ医療を推進、候補薬選定と生物経路分析を高度化
Dove Medical Press アメリカ 概要 機械学習(ML)と深層学習(DL)戦略が、ターゲット特定と精密ナノ医療の向上を通じて創薬を前進させています。これらの技術は、仮想スクリーニングとバイオ活性予測を活用して候補薬の優先順位付けを洗練し、タンパク質... -
創薬・DDS
AIとノードバイオロジー統合により細胞応答予測を加速、次世代創薬エンジン構築へ
amacad.org アメリカ 概要 人工知能と「ノードバイオロジー」の統合が、疾患によるヒト細胞応答を予測することでターゲット特定を加速し、創薬を革新すると提唱されています。AlphaFoldのようなAIモデルは合理的な薬物設計において極めて重要であり、イン... -
創薬・DDS
AlphaFoldとAlphaFold 3がタンパク質構造・分子間相互作用予測を革新、創薬期間を大幅短縮
IntuitionLabs / dev.to アメリカ 概要 AlphaFoldとその後継であるAlphaFold 3が、タンパク質の構造と分子間相互作用の予測を劇的に進歩させ、従来の創薬プロセスにかかる期間を大幅に短縮しています。AlphaFold 3は、単一鎖タンパク質だけでなく、タンパ... -
創薬・DDS
経口ペプチド「イコロキンラ」が中等度〜重度尋常性乾癬治療薬として米国FDA承認、DDS技術進歩が奏功
Dermatology Times アメリカ 概要 中等度から重度の尋常性乾癬を対象とする経口IL-23受容体拮抗薬ペプチド「イコロキンラ」が米国FDAにより初めて承認され、注射製剤の有効性と経口投与の利便性を両立する画期的な進歩を示しました。このDDSブレークスルー... -
創薬・DDS
創薬・DDS ウィークリーレポート 2026年6月6日号
📄 ウィークリーレポート 2026年6月6日(PDF)をダウンロード ウィークリーレポート 2026年6月6日(PDF)をダウンロードダウンロード 🎙 ポッドキャスト 2026年6月6日(MP3)を再生・ダウンロード 創薬・DDSポッドキャスト20260606.mp3ダウ... -
創薬・DDS
Aurobindo Pharma、インドに100億ルピー投資しバイオロジクスCDMO工場「TheraNym」を開設、25,000L能力を増強
Sahi インド 概要 Aurobindo Pharma社は、ハイデラバードに100億ルピー(約1.2億ドル)を投じて建設された最先端のバイオロジクスCDMO施設「TheraNym」の開設を発表しました。この施設は25,000リットルの哺乳類細胞培養能力を持ち、バイオシミラーおよびCD...