新技術・技術紹介– category –
-
ChemCopilotが自然言語プロンプトからSMILES文字列を生成する生成AIモデルを発表、分子設計を自動化
ChemCopilot 不明 概要 ChemCopilotが、自然言語プロンプトから安定したSMILES文字列を生成する分子設計のための生成AIモデルを発表した。この革新的なシステムは、分子設計から処方性能までのプロセスを自動化し、化学者が構造をインタラクティブに調整で... -
脂質ナノ粒子（LNP）を用いた効率的なプライムエディティング、in vivoで高い編集効率と低オフターゲット性を実証
PubMed 国際 概要 最新の研究で、脂質ナノ粒子（LNP）を用いたプライムエディティング（PE-LNP）の最適化プラットフォームが開発され、in vivoで高い遺伝子編集効率が実証されました。このLNPベースのシステムは、従来のウイルス送達法に代わる魅力的な非... -
EGFR変異NSCLCに対する二重特異性抗体ivonescimabと化学療法併用で全生存期間が有意に改善：HARMONi-A 第3相試験結果
PubMed (JAMA) 国際 概要 第3相HARMONi-A臨床試験の最終結果がJAMAに掲載され、EGFR変異非小細胞肺癌（NSCLC）患者において画期的な治療成果が示されました。二重特異性抗体ivonescimabと化学療法の併用療法が、プラセボ＋化学療法と比較して、全生存期間... -
ヒューストン大学が遺伝子治療の主要課題を克服する「塩負荷LNP」を発見：エンドソーム脱出効率を向上
University of Houston アメリカ 概要 ヒューストン大学の研究者らが、遺伝子治療における重要な課題である細胞内への遺伝物質送達を改善する画期的な方法を発見しました。彼らは、脂質ナノ粒子（LNP）に単純な塩を添加することで、治療物質のエンドソーム... -
Solu TherapeuticsのCyTAC™技術を用いたSTX-0712、再発・難治性CMML治療薬としてFDAファストトラック指定を取得
Pharma News (citing Solu Therapeutics) アメリカ 概要 Solu Therapeuticsは、同社のCyTAC™技術を用いた新規薬剤STX-0712が、再発または難治性慢性骨髄単球性白血病（CMML）の治療薬として米国食品医薬品局（FDA）のファストトラック指定を受けた... -
Insilico Medicine、AI創薬ISM8969の第1相試験で神経炎症性疾患向け脳透過性NLRP3阻害剤の患者投与を開始
World Pharma Today 香港 概要 Insilico Medicineは、AI駆動型創薬プラットフォーム「Chemistry42」を用いて開発された脳透過性NLRP3阻害剤ISM8969の第1相臨床試験で最初の患者投与を完了しました。ISM8969は、パーキンソン病などの慢性神経炎症および中枢... -
BiogenのSMA治療薬候補salanersen、遺伝子治療に非反応のSMA患児向けにFDA画期的新薬指定を取得
Cure SMA アメリカ 概要 Biogenの脊髄性筋萎縮症（SMA）治療薬候補salanersenが、米国食品医薬品局（FDA）から画期的新薬指定を付与されました。この指定は、既存の遺伝子治療に最適ではない反応を示したSMA患児を対象とした第1b相試験の有望なデータに基... -
生物学的データ駆動型生成化学：デノボ創薬設計における深層生成モデルの進化
ChemRxiv 国際 概要 新しいプレプリント研究では、デノボ創薬設計における生物学的データ駆動型生成化学の包括的なレビューが提示されました。深層生成モデルは、化学的特徴だけでなく、バイオアッセイやタンパク質構造などの多様な生物学的情報に基づいて... -
AI創薬技術の革新が加速：DeepMind AlphaFoldから生成AIまで、創薬プロセスを劇的に変革
AI Medicine Today アメリカ 概要 AI技術がタンパク質構造予測、分子設計、臨床試験最適化の各段階で創薬プロセスを劇的に加速し、医薬品開発の未来を再定義しています。DeepMindのAlphaFoldはタンパク質構造予測に画期的な進歩をもたらし、これまで困難だ... -
AI抗体設計の信頼性はトレーニングデータに依存：AlphaFold時代のデータ品質課題を指摘
Drug Discovery News アメリカ 概要 AlphaFoldのようなタンパク質AIの進歩は、タンパク質フォールディングと相互作用を実験に近い精度で予測できる新たな計算抗体発見時代を到来させました。しかし、これらのモデルのトレーニングに用いられる抗体-抗原の... -
FDAがバイオロジクスと複合製剤の非臨床試験を合理化、ADCにNAMs適用で非ヒト霊長類使用削減へ
FDA アメリカ 概要 米国FDAの医薬品評価研究センター（CDER）は、抗体薬物複合体（ADC）やCD3二重特異性T細胞誘導剤を含むバイオロジクスおよび複合製剤の非臨床試験を合理化しています。特に、明確な細胞毒性ペイロードを持つADCについては、3ヶ月毒性試... -
インペリアル・カレッジ・ロンドン、フローマップAIモデル「DeCAF-Pearl」で大規模分子スクリーニングを実用化、AlphaFold 3を凌駕する効率
Imperial College London イギリス 概要 インペリアル・カレッジ・ロンドンの研究者らが開発したAIモデル「DeCAF-Pearl」は、フローマップを基盤とし、大規模分子スクリーニングを初めて実用的なレベルに引き上げました。このモデルは、64基のGPUを使用し... -
UVAがAI拡散モデル「YuelDesign」を開発、タンパク質柔軟性を考慮した薬物設計でCDK2標的化に成功
IntuitionLabs アメリカ 概要 バージニア大学（UVA）チームが開発した「YuelDesign」フレームワークは、AI拡散モデルを用いてリガンド生成時にタンパク質の柔軟性を明示的にモデル化することで、構造ベースの薬物設計を大きく進歩させました。このアプロー... -
Latent Labsの生成AIが分子設計を根底から変革、マクロ環状ペプチド・抗体候補を数週間で生成
CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) アメリカ 概要 Latent Labsは、創薬において既存ライブラリからのスクリーニングではなく、意図に基づいた「de novo（デノボ）」分子設計を可能にする生成AIプラットフォーム「Latent-X1」と「Latent-Y」... -
ThinkBio.AiがAI創薬ツール市場をリード、ターゲット特定と臨床試験計画を革新
BioStock Info スウェーデン 概要 AIは、ターゲット特定、ドラッグリパーパシング、および臨床試験計画を強化することで、創薬プロセス全体にわたって大きな価値を生み出しています。ThinkBio.Ai、Schrödinger、Insilico Medicineなどのプラットフォームは... -
Protaiが構造プロテオミクスガイド型AI「AIMS-Fold」を発表、誘導近接治療薬設計を革新
BioSpace アメリカ 概要 Protaiは、構造プロテオミクスデータによって誘導される生成AIフレームワーク「AIMS-Fold」を発表し、PROTACsや分子接着剤のような誘導近接治療薬設計を革新します。AIMS-Foldは、既存のアプローチとは異なり、実験的な構造プロテ... -
AI創薬の臨床的成果不足と検証危機：AlphaFoldの限界と規制の課題をMDPIが指摘
MDPI スイス 概要 MDPIのレビュー記事は、2022年から2026年のAI創薬の現状を議論し、多額の投資と早期段階での開発期間短縮がある一方で、臨床的検証の不足と高い臨床脱落率が継続していると指摘しています。AlphaFoldなどのAIモデルはタンパク質構造予測... -
バイオRxiv発表：APOSMがペアワイズ優先学習でジェネラティブ小分子設計を改善、リード最適化を加速
bioRxiv アメリカ 概要 bioRxivで発表されたAPOSMは、絶対スコアの代わりにペアワイズ優先学習を用いてサロゲートモデルを強化することで、ジェネラティブ小分子設計を改善するアクティブラーニングアルゴリズムです。この手法は、フラグメントベースのジ... -
AI/機械学習が創薬のターゲット特定と精密ナノ医療を推進、候補薬選定と生物経路分析を高度化
Dove Medical Press アメリカ 概要 機械学習（ML）と深層学習（DL）戦略が、ターゲット特定と精密ナノ医療の向上を通じて創薬を前進させています。これらの技術は、仮想スクリーニングとバイオ活性予測を活用して候補薬の優先順位付けを洗練し、タンパク質... -
AIとノードバイオロジー統合により細胞応答予測を加速、次世代創薬エンジン構築へ
amacad.org アメリカ 概要 人工知能と「ノードバイオロジー」の統合が、疾患によるヒト細胞応答を予測することでターゲット特定を加速し、創薬を革新すると提唱されています。AlphaFoldのようなAIモデルは合理的な薬物設計において極めて重要であり、イン...
