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中国CXMT、HBM生産で技術的課題直面、2027-2028年に歩留まり・パッケージング改善が鍵
South China Morning Post (SemiAnalysis引用) 中国 概要 SemiAnalysisの報告によると、中国のDRAMメーカーCXMT（長鑫存儲）は、高帯域幅メモリ（HBM）の安定した商業供給を実現する上で依然として技術的課題に直面している。同社はDRAMプロセス技術で進歩... -
SK hynix、AIとHBMへの早期戦略的投資が市場価値でSamsungを上回る要因に：NVIDIA需要に対応し生産能力を拡大
Reuters 韓国 概要 SK hynixは、競合するSamsung Electronicsとの差別化を図るため、HBM（高帯域幅メモリ）技術への早期かつ積極的な投資を強化し、NVIDIAからの将来の需要を見越して生産能力を大幅に拡大しました。この戦略が奏功し、同社は2023年に記録... -
シンガポール輸出、2026年5月に22年ぶり高成長を記録：Micron HBMパッケージング施設が貢献、UMC 22nm生産も開始
FSMOne シンガポール 概要 シンガポールの2026年5月の非石油国内輸出（NODX）は、過去22年間で最高の伸びを記録し、これは同国がAI半導体サプライチェーンに深く統合されていることが主要因です。特に、Micron TechnologyのシンガポールにおけるHBM先端パ... -
アプライド マテリアルズ、AI向けDRAMと先進パッケージング加速の新システムを発表
Applied Materials, Inc. アメリカ 概要 アプライド マテリアルズは、次世代AIを強化する高度な3Dチップアーキテクチャ構築のための新しいチップ製造システム群を発表しました。この新システム群には、HBMおよびロジックチップスタッキングの歩留まりを向... -
Micron、2026年までのHBM生産能力を完売、NVIDIAの次世代AIプラットフォーム「Vera Rubin」に採用決定
Investing.com アメリカ 概要 Micron Technologyは、2026年までの高帯域幅メモリ（HBM）生産能力を全て完売し、長期契約を締結したと発表しました。これは、AI向けHBMに対する圧倒的な需要を反映しています。特にNVIDIAは、Micronを次世代AIプラットフォー... -
TSMCのCoWoS容量がAIチップの成長を阻む主要ボトルネックに：2026年末までに月産12万枚へ増強も需要超過が継続
backplane 台湾 概要 TSMCのCoWoSパッケージング容量が、AIチップの進化を阻む最も深刻なボトルネックとして浮上しています。同社は2024年後半の月産約35,000ウェハーから2026年末までに月産120,000～140,000ウェハーへと生産能力を約4倍に拡大しています... -
Huawei、「Logic Folding」と超微細ハイブリッドボンディングで1.4nm相当のチップ密度を目指す「Tao Law」を提案
China as a System 中国 概要 Huaweiは、半導体プロセス開発における新たなアプローチ「Tao Law」を提案しました。これは、「Logic Folding」と呼ばれる手法と超微細ピッチハイブリッドボンディング、TSV技術を組み合わせることで、5年以内に1.4nm相当のチ... -
東京エレクトロンとSamsung、ハイブリッドボンディング装置への設備投資を大幅増強
Mordor Intelligence 日本, 韓国 概要 半導体業界が先端パッケージングへと移行する中、東京エレクトロンとSamsungは、ハイブリッドボンディングおよび一般的なボンディング装置への設備投資を大幅に増やしています。この投資は、GPUおよびAIアクセラレー... -
SK HynixとSamsung、ハイブリッドボンディング採用のHBM4を披露、2026年下半期の量産目標
Techfund 韓国 概要 CES 2026において、SK HynixとSamsungは、2026年下半期の量産開始を目指すHBM4デバイスの試作品を披露しました。SK Hynixは、高度なTSVとハイブリッドボンディングを活用した16層、48GB容量のHBM4を展示し、高密度化を強調しました。一... -
QY Research、半導体リソグラフィ露光装置市場の成長予測（2025-2032年）を発表
概要 本レポートはQY Researchが発行した市場調査レポートの概要紹介です。QY Researchは、2032年までに半導体リソグラフィ露光装置の世界市場規模が463.9億米ドルに達すると予測する新たなレポートを発表しました。この市場は、ウェハー製造、先進パッケ... -
日本、米国の半導体製造回帰と先端パッケージングの動向
概要 半導体業界では、AI半導体需要を背景に、微細化技術だけでなく先端パッケージング技術が重要な焦点となっています。特に、米国では半導体製造の国内回帰の動きが活発化しており、これは前工程だけでなく後工程の先進パッケージングにも及んでいます。... -
HBMとCXL：次世代AIデータセンターにおけるメモリ戦略と主要企業の動向
概要 本記事は、AIデータセンターの増大するメモリ需要に対応するためのHBMとCXLの補完的な役割について考察しています。HBMは3DスタッキングされたDRAMチップにより超高帯域幅を提供し、HBM4が最新の量産標準です。一方、CXLは通信ボトルネックを緩和し、... -
Nvidia AI GPUにおけるHBMとCoWoSの重要性と供給課題
概要 本記事は、Nvidiaの高性能AI GPUにとって、高帯域幅メモリ（HBM）とTSMCのCoWoS先進パッケージングが同等に重要な供給ボトルネックであると分析しています。HBMは、プロセッサとインタポーザ、TSVを介して接続される垂直積層DRAMであり、「メモリウォ... -
HBMの供給不足、2030年まで継続の見通し：AI需要が生産能力増強を上回る
概要 新たな予測によると、人工知能の急速な普及に伴う高帯域幅メモリ（HBM）需要の激化により、世界のメモリ市場は少なくとも2030年まで供給不足が続くと見られています。この長期的な供給不足は、HBMが従来のメモリの3〜4倍の生産能力を必要とすること、... -
AI半導体の発熱問題解決へ：チップレット・3D積層を支える日本の精密技術
概要 2026年、AI需要の爆発的な増加により、データセンターは「発熱・電力・密度」という物理的限界に直面しており、その解決策として「チップレット」と「3D積層」技術が注目されています。日本の企業は、この分野で世界をリードする精密技術を提供してお...
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