主要成果
GIGALIGHTは、2026年9月2日から4日に開催された中国コンピューティング博覧会において、デジタル信号処理（DSP）を不要とする革新的な1.6T DR16 NPO（Near-Package Optics）リニアシリコンフォトニクスエンジンと、デュアルアプローチ400G QSFP-DD DWDMソリューションを発表しました。このDSPフリーのアプローチは、次世代AIデータセンターにおける電力消費量とコストの大幅な削減を実現します。
技術・ビジネス詳細
- DSPフリー1.6T NPOエンジン: 発表された1.6T NPOシリコンフォトニクスエンジンは、LPO（Linear Pluggable Optics）リニアダイレクトドライブ技術と先進のフリップチップボンディング技術を統合したソケットベースのパッケージを採用しています。DSPを使用しないことで、複雑なデジタル処理に伴う電力消費（DSPが通常、モジュール電力の50%以上を占めることもある）とコストを削減し、システム全体の効率を向上させます。
- 次世代相互接続への対応: このエンジンは、将来の1.6Tおよび3.2TのSCALE UPコンピューティング相互接続、特にAI/HPC（高性能コンピューティング）クラスタの要件を満たすように設計されています。低遅延と高効率は、AIワークロードの高速処理に不可欠な要素です。
- デュアルアプローチ400G QSFP-DD DWDMソリューション: 同時に発表された400G QSFP-DD DWDMソリューションは、既存のデータセンターやメトロネットワークにおける帯域幅拡張と効率化に貢献します。DWDM技術を活用することで、単一の光ファイバー上で複数の波長を伝送し、容量を最大化します。
- 市場投入戦略: これらの製品は、特にAIデータセンターのインフラストラクチャにおけるエネルギー効率とコスト削減を求める需要に応えることを目的としています。DSPフリーのLPO設計は、Co-Packaged Optics（CPO）への移行の前の重要なステップと位置付けられており、業界全体のロードマップに影響を与えます。
背景・業界文脈
AIコンピューティングの爆発的な成長は、データセンターのネットワーク帯域幅と電力消費に前例のない圧力をかけています。従来の光トランシーバーに搭載されるDSPは、信号品質の補償には不可欠でしたが、その高消費電力とコストがデータセンターの総所有コスト（TCO）を押し上げる要因となっていました。GIGALIGHTのDSPフリーアプローチは、この課題に対する革新的な解決策を提供し、より持続可能で経済的なAIインフラストラクチャの構築を促進します。
今後の展望
GIGALIGHTの新しいDSPフリーNPOシリコンフォトニクスエンジンは、AIデータセンターの設計思想に大きな影響を与える可能性があります。電力効率とコスト削減は、大規模なAI展開において極めて重要な要素であり、この技術はこれらの要求に応えるものです。今後、LPOの採用はさらに広がり、最終的にはCPOなどのより高度な光電統合ソリューションへの道を開くと予想されます。これにより、AIコンピューティングの性能と持続可能性が一段と向上するでしょう。
元記事: https://www.gigalight.com/news-events/news-10776.html
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