AI・機械学習– category –
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Google、宇宙データセンター構想「Project Suncatcher」でAIチップ「Trillium」搭載衛星を10月1日に打ち上げ
GIGAZINE 日本 概要 Googleは、宇宙空間でのAIチップ機能検証を目的とした「Project Suncatcher」の一環として、第6世代TPU「Trillium」を搭載したプロトタイプ衛星を2026年10月1日に打ち上げると9月24日に発表しました。この実験は、低軌道にAIデータセン... -
Infineonが120アンペアAIアクセラレータ用パワーチップのサンプル出荷を開始、垂直給電と液冷統合を強化
The Elec Inc. 韓国 概要 Infineon Technologiesは、120アンペアの高電流を供給できるAIアクセラレータ向けスマートパワーステージ（SPS）チップのサンプル出荷を開始しました。このチップは、6x6x0.8mmのコンパクトなパッケージで2A/mm²の業界最高水準の... -
arXivにAIエージェントの計算材料科学ベンチマーク「CompMat-Bench」が発表、LLMが物質研究を加速
arXiv アメリカ 概要 arXivにて、AIエージェントが計算材料科学のタスクをどれだけ効果的に実行できるかを評価する初のベンチマーク「CompMat-Bench」が発表されました。このベンチマークは、大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントが、材料の探索、... -
UTSAが忘却しないAIチップ「Genesis」を発表、デバイス上での継続学習を実現しエネルギー消費30-100倍削減
UT San Antonio Today アメリカ 概要 テキサス大学サンアントニオ校（UTSA）の研究者が、新たな情報を学習しても古い情報を忘却しない画期的なAIチップ「Genesis」を発表しました。このニューロモーフィックアクセラレータチップは、「壊滅的忘却」の問題... -
MLPerf Trainingが初となるLLM学習後ベンチマークを公開、エージェント型AI開発を加速
MLCommons アメリカ 概要 MLCommonsは、MLPerf Trainingベンチマークにおいて、大規模言語モデル（LLM）の学習後（Post-Training）性能を評価する初の公式ベンチマークを発表しました。この新ベンチマークは、特にエージェント型AIの開発に不可欠な、モデ... -
Qualcomm、最新Snapdragonウェアラブルプラットフォームに1ビットAIモデルを導入し電力効率を80%向上
The Elec Inc. 韓国 概要 Qualcommは、最新のSnapdragonウェアラブルプラットフォーム向けに1ビットAIモデルのサポートを発表しました。この技術は、AI処理の電力消費を最大80%削減し、メモリ使用量を大幅に低減することで、スマートウォッチなどの小型デ... -
Voltropy、Anthropic/OpenAIの10倍データ処理可能な1000万トークン対応AIモデル「Vast-10M」発表
PR Newswire アメリカ 概要 AI研究機関のVoltropyが、業界トップのAnthropicやOpenAIの主要モデルと比較して10倍のデータ処理能力を持つ、1000万トークンのコンテキストウィンドウを備えたフロンティアAIモデル「Vast-10M」を発表しました。この画期的なモ... -
ケンブリッジ大学の研究：AIが2028年半ばに人間比10倍速で次世代AIを開発、Anthropic社でAI生成コード承認率80%超
MK (Maekyung) 韓国 概要 ケンブリッジ大学AI科学政策プログラム（CASP）の研究論文は、「知能爆発」の可能性を論じています。Anthropic社ではAIが生成したコードの承認率が5月までに80%を超え、AIによる自律的な研究開発タスクの割合が3月から8月にかけて... -
Vals AIのOpus 5.5がダイクストラより高速な最短経路アルゴリズム「C-HD」を15時間で自動生成、実用化に課題
36氪 (36Kr) 中国 概要 Vals AIのAIシステム「Opus 5.5」が、最短経路問題においてダイクストラアルゴリズムよりも高速な新アルゴリズム「C-HD」をわずか15時間の自動計算で導き出す画期的な成果を達成しました。C-HDはLean形式証明により正当性が検証され... -
AIが希土類不要の電気自動車へ道を開く：UNHの研究で新磁性材料を論文から自動抽出、高精度データベース構築
Futura-Sciences フランス 概要 ニューハンプシャー大学の研究者たちが、AIシステムを活用して科学論文から実験データを自動抽出し、新たな磁性材料を特定する画期的な手法を開発しました。このシステムは、材料の磁性や脱磁温度を判定するように訓練され... -
AIが偏頭痛の4つのユニークな病態を頭痛情報なしで特定、診断精度を大幅に向上
PsyPost アメリカ 概要 『Neurology』誌に発表された最新の研究で、人工知能（AI）アルゴリズムが頭痛の有無に依らず、偏頭痛患者を正確に特定し、さらに4つの明確なサブタイプに分類することに成功しました。この機械学習モデルは、遺伝的データと一般的... -
AnthropicのAI「Claude」がリーマン予想の一部で67.25%のゼロを証明、関連問題で数学者にブレークスルーをもたらす
Live Science アメリカ 概要 AnthropicのAIモデル「Claude」が、未解決の数学の難問であるリーマン予想の解決には至らなかったものの、その試みが数学者のYouness Lamzouri氏に素数分布に関する関連問題でブレークスルーをもたらしました。Claudeはリーマ... -
AI「音声時計」が年齢予測で認知症・生物学的加速老化リスクを特定、スペイン語話者3,000人の研究で実証
Live Science アメリカ 概要 新たな機械学習モデル「音声時計」が、人の音声から実年齢を推定し、認知機能障害、認知症、加速した生物学的老化の兆候を示す可能性を明らかにしました。スペイン語話者約3,000人を対象とした研究では、AIが推定した年齢が実... -
AI・機械学習 ウィークリーレポート 2026年9月26日号
▼ ▼ ▼ インフォグラフィックを見てウィークリーレポートを読みたいと感じられた方は、下記の戦略レポートのダウンロードをクリックしてください。 ▼ ▼ ▼ 📄 ウィークリーレポート 2026年9月26日（PDF）をダウンロード ウィークリーレポート 2026年9... -
NVIDIA Isaac ROS 5.0｜FoundationPoseで姿勢推定を5.5倍高速化
NVIDIA Technical Blog アメリカ 概要 NVIDIAは、Isaac ROS 5.0を発表し、ロボット開発者がエージェント対応のオープンソースロボティクスアプリケーションを構築できるよう強化した。新バージョンには、オブジェクトの姿勢推定と追跡を最大5.5倍高速化す... -
rentosertibとは｜生成AIが設計した肺線維症薬のPhase 2a試験
Brieflands アメリカ 概要 AI支援創薬において、生成AIアプローチを用いて発見・設計された低分子TNIK阻害剤rentosertib（以前のISM001-055/INS018_055）が、特発性肺線維症（IPF）を対象としたランダム化第IIa相臨床試験で評価された。これは計算研究から... -
AIエージェントによる創薬｜37,000人を投入した開発加速状況
Stanford Medicine アメリカ 概要 スタンフォード大学医学部の研究室からスピンアウトしたAIバイオテック企業が、37,000人のAIエージェントを創薬パイプライン全体に投入し、成功の可能性が高い薬物候補の予測を飛躍的に向上させています。この仮想企業は... -
ASCENDとは｜NHTSAとSAEが策定する自動運転の安全性基準
GeekNewz アメリカ 概要 米国高速道路交通安全局（NHTSA）と自動車技術者協会（SAE）は、共同で自動運転システム（ADS）の安全性と性能を評価するための新しいコンソーシアム「ASCEND」を立ち上げました。ASCENDは、データ駆動型のアプローチに基づき、ADS... -
AI創薬の臨床成功率｜第I相80-90%から第II相の課題まで
World Health Expo 不明 概要 AIは標的同定や分子設計を通じて創薬プロセスを加速させており、AlphaFoldのようなツールを活用したタンパク質構造予測や生成モデルによる新規分子構造設計が可能になっています。AIによって発見された候補薬は第I相臨床試験... -
Teradataのエージェント型AI｜2026年Q4提供開始の性能とコスト
TradingView News アメリカ 概要 Teradataは、企業のデータ自動化とAIエージェント活用を革新する新たなエージェント型AIプラットフォームを2026年第4四半期に提供開始すると発表しました。同社は、ベンチマークテストにおいて、競合他社と比較して58%低い...
