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カリフォルニア工科大学、コバルトフリーで機械的に堅牢なLFPベース3次元電極を開発、全固体電池への応用も展望
Electronics Online アメリカ 概要 Researchers at Caltech have developed 3D electrodes using cobalt-free, mechanically enhanced LFP and a carbon matrix. This new design improves current lithium-ion battery performance and aims for true all... -
韓国研究チーム、硫化物全固体電池の寿命を3倍延長、弾性イオン導電性ポリマーで2500時間安定動作を達成
BigGo Finance 韓国 概要 A joint research team from Korea Research Institute of Chemical Technology, Yonsei University, and Sungkyunkwan University developed a groundbreaking technology to resolve crack issues in sulfide all-solid-state b... -
硫化物系固体電解質の負極適合性課題を解明、高エネルギー密度パウチセル401.1Wh/kgを達成
ResearchGate 不明 概要 Research highlights significant challenges regarding the chemical and electrochemical instability of sulfide solid-state electrolytes (SSEs) when in contact with reductive anodes. Concurrently, another study demons... -
分解可能で難燃性：微量添加剤で高安全性を実現したポリマー複合固体電解質がLi金属電池の環境課題を解決
The Royal Society of Chemistry (Chemical Communications) イギリス 概要 本質的に分解可能なポリカプロラクトンベースの複合電解質に微量多機能難燃剤を組み込むことで、真に安全なポリマー電解質システムが実現されました。この革新は、ポリマー電解質... -
ICE Global News、2026年先端材料製造市場の成長予測とToray・Honeywellの戦略を発表
ICE Global News グローバル 概要 ICE Global Newsは、世界の先端材料市場が2025年の912.7億ドルから2026年には982.2億ドルに成長すると予測されることを報じました。この成長は、航空宇宙、自動車、電子機器、ヘルスケア分野での需要増加に牽引されていま... -
Lisa Pedrosa、AIとロボティクス統合による「自己駆動型ラボ」の台頭と科学的発見の変革を解説
Lisa Pedrosa アメリカ 概要 Lisa Pedrosa氏の記事は、AIとロボット工学、人間の専門知識を統合した「自己駆動型ラボ」が、科学的発見を根本から変革している状況を解説しています。自己駆動型ラボは、継続的な学習ループを通じて、実験の設計、実行、分析... -
PHB/PHBVベース材料の熱特性をMLが予測、統合ポリマーデータベースで精度向上
MDPI スイス 概要 本研究は、機械学習（ML）を用いてPHBおよびPHBVベース材料の熱特性（ガラス転移温度、融点、結晶化温度）を予測する新しいアプローチを報告しました。文献と社内実験から収集した572件のデータを用いて統合ポリマーデータベースを構築し... -
AIが有機電気化学エネルギー材料の設計とモデリングを加速、高性能バッテリー開発に貢献
ChemRxiv アメリカ 概要 AIは、データ駆動型特性予測、機械学習原子間ポテンシャル、生成分子設計、大規模言語モデル（LLM）を活用したワークフローを通じて、有機電気化学エネルギー材料（OEEM）の計算設計とモデリングを劇的に変革しています。これによ... -
Factorial Energy、ティア1自動車サプライヤーと半固体電池のパイロット製造契約を締結
PR Newswire アメリカ 概要 半固体電池技術の開発企業であるFactorial Energyは、ティア1自動車サプライヤーとの間で、同社独自のセルに関するパイロット製造契約を新たに締結したことを発表しました。この契約により、Factorialは生産プロセスを拡大し、... -
繊維強化ポリマーの海洋用途における応用拡大：エポキシ・ビニルエステル複合材が強度・耐久性要求に対応
ResearchGate / UTHM Publisher 国際 概要 複合材料、特に繊維強化ポリマー（FRP）は、高い強度対重量比を提供し、海洋産業における複雑な軽量構造の構築に優れています。従来の海洋構造物は主にガラス繊維強化ポリマー複合材に依存していましたが、より高... -
ヘンケル、自動車ディスプレイ向けUV耐性シラン変性接着剤「LOCTITE MS 9650」およびEV向け次世代構造用接着剤「TEROSON EP 52」を発表
Henkel Adhesives / MarkNtel Advisors ドイツ 概要 ヘンケルは、自動車市場向けに二つの革新的な接着ソリューションを発表しました。一つは、自動車ディスプレイや軽量構造用途に特化したシラン変性ポリマー接着剤「LOCTITE MS 9650」で、強力な接着性と... -
テザー化ニトレニウムと安価な高原子価ヨウ素酸化剤を用いた官能基化モルホリンの立体特異的合成法を開発
ChemRxiv 国際 概要 研究者らは、テザー化ニトレニウム種と安価な高原子価ヨウ素酸化剤を利用して、官能基を豊富に含むモルホリン類を立体特異的に合成する効率的な戦略を開発しました。この新しい合成法は、基礎化学および材料科学の進展において重要であ... -
Reports and Data発表：機能性先端材料市場、北米がヘルスケア関連材料と研究機関の集積で牽引
Reports and Data グローバル 概要 本記事はReports and Dataが発行した市場調査レポートの概要紹介です。機能性先端材料市場は、高性能化、持続可能性、小型化への需要に牽引され、急速な変革期を迎えています。北米は、多数の研究機関、技術移転オフィス... -
熱と光のデュアル硬化技術で、9.8kPa負荷下66m摩耗後も超撥水を維持するフッ素フリーポリマーコーティングを開発
PubMed 日本 概要 熱と光のデュアル硬化メカニズムを利用することで、優れた耐久性を持つフッ素フリー超撥水性ポリマーコーティングが開発されました。このデュアルネットワーク構造はマイクロ/ナノフィラーを強固に固定し、コーティングは9.8 kPaの圧力下... -
Blue Solutions、電気バスへの全固体電池展開で着実な進展を報告
Transport Topics フランス 概要 Bolloré Groupの子会社であるBlue Solutionsは、電気バスへの全固体電池技術の展開において着実な進展を報告しました。同社は、いくつかの都市における商用輸送アプリケーションでのLMP（リチウム金属ポリマー）電池の堅牢... -
三井化学、半固体電池向けに高イオン伝導性と安定性を両立する新規ポリマー複合電解質を開発
Nikkan Kogyo Shimbun 日本 概要 三井化学は、半固体電池向けに高イオン伝導率と優れた機械的安定性を両立する新規ポリマー複合電解質を開発しました。この新材料は、半固体電池システムの性能と製造効率を大幅に向上させることが期待されており、次世代電... -
RSC論文、MOF/ポリマー基材にLi-ILを導入し高機能全固体電解質を構築、200時間安定サイクル達成
RSC Publishing イギリス 概要 RSC Publishingの論文は、開孔MOF（金属有機構造体）/ポリマー基材にリチウムイオン液体（Li-IL）を組み込むことで、優れた全固体電解質を構築したことを報告しています。この研究では、HKUST-1、PAN、およびLi-ILの効率的な... -
IMLB 2026：硫化物・ハロゲン化物・ゲルポリマー電解質で全固体電池のイオン伝導度と安定性が向上
IMLB Meeting 国際 概要 IMLB 2026では全固体電池の主要課題解決に向けた複数の研究成果が発表された。硫化物系アルジロダイト電解質ではアニーリング不要なメカノケミカルプロセスでイオン伝導度と界面安定性が向上。NaTaCl6ハロゲン化物固体電解質ではシ... -
ロボット工学向け全固体電池：400Wh/kg超のエネルギー密度と多種固体電解質の応用可能性を評価
Frontiers in Batteries and Electrochemistry 国際 概要 本学術論文は、ロボット工学における全固体電池の応用可能性を評価し、リチウム金属アノードを用いた場合400 Wh/kgを超えるエネルギー密度を実現可能であると指摘している。固体電解質として酸化物... -
SchubertグループがAI4X会議でAI駆動型ポリマー研究を発表、高分子材料発見を加速
不明 ドイツ 概要 Schubertグループは、シンガポールで開催されたAI4X Conference 2026で、AI駆動型ポリマー研究の最新進捗を発表しました。彼らの研究は、自動化、高スループット実験、機械学習が新しい機能性ポリマー材料の発見をいかに加速するかを強調...
