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米国エネルギー省、AI駆動型自律ラボ推進でエネルギー・バイオテクノロジー分野の科学的発見を加速
Department of Energy アメリカ 概要 米国エネルギー省（DOE）は、エネルギー、コンピューティング、バイオテクノロジー分野における新規材料および分子の科学的発見を加速するため、AI駆動型自律型ラボの推進に注力しています。ローレンス・バークレー国... -
AI駆動型自己駆動型ラボ、ローレンス・バークレー研究所のA-Labが材料発見を加速
TheSequence アメリカ 概要 自己駆動型ラボは、実験を自律的に実行し、成功・失敗の両方から学習することで、材料科学の発見プロセスを根本的に変革しています。ローレンス・バークレー国立研究所のA-Labは、合成の失敗を自動的に補正し、最適なレシピへと... -
米国エネルギー省（DOE）、Microsoftと連携しAI活用でバッテリー電解質材料とクリーンエネルギー材料を発見
OSTI (Office of Scientific and Technical Information) アメリカ 概要 米国エネルギー省（DOE）は、AIイノベーションエコシステムを積極的に推進しており、Microsoftと協力して基盤モデルを活用し、新しいバッテリー電解質材料の特定に取り組んでいます... -
Matforge社、AI科学者で半導体材料ボトルネックを打破：Google GNoMEとMicrosoft MatterGenが新結晶構造発見を加速
Founderland アメリカ 概要 サンフランシスコのスタートアップMatforgeが、AI科学者を活用して半導体向け新材料を発見し、1兆ドル規模のチップ需要における材料ボトルネック解消を目指している。Google DeepMindのGNoMEプロジェクトは220万の新規結晶構造... -
合成酵素設計のための新しいフレームワーク：フレキシブルポリマーによる触媒機能の模倣
概要 研究者たちは、天然酵素の触媒活性を模倣する機能性材料を設計するための、柔軟かつスケーラブルな新しいフレームワークを開発した。この革新的なアプローチは、X線および中性子散乱データで検証されたポリマーの配列制御のための統計的手法を利用し...
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