機械学習原子間ポテンシャル– tag –
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パウリ電荷の組み込みにより機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の精度と高温高圧下での安定性が向上
ChemRxiv 国際 概要 新しい研究は、パウリ反発を機械学習ペアポテンシャルと短距離原子ニューラルネットワークに組み込むことで、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の性能を大幅に向上させました。この革新的なアプローチは、より信頼性の高い限界挙動を... -
UniFFBench、6つのEGraFFアルゴリズムの汎用ML力場を実験データで厳格評価し、システム固有ファインチューニングの重要性を実証
ResearchGate 国際 概要 新たに発表された研究「UniFFBench」は、NequIP、Allegro、BOTNet、MACEなど6つの主要なEGraFFアルゴリズムにわたる汎用機械学習ポテンシャル（uMLIP）の厳格な評価を、実験測定基準に基づいて実施しました。このベンチマークは、2... -
arXiv論文：擬似ラベル排除の新フレームワーク「ATR」でMLIPの動的安定性を向上
arXiv Global 概要 arXivにプレプリントとして公開された研究は、汎用機械学習原子間ポテンシャル（uMLIP）の信頼性と汎化能力を大幅に向上させる「Adaptive Multi-Teacher Routing (ATR)」フレームワークを紹介しています。ATRはトレーニング中に信頼でき... -
材料科学におけるML進展：特性予測から構造設計まで、LLMの検証が重要
Academic Review / Journal Global 概要 材料科学における機械学習（ML）の役割に関する最新のレビューは、特性予測、新規材料発見、プロセス最適化におけるその影響を詳述しています。特に、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）、結晶構造のためのグラフ... -
MLIP Studioが無料Webアプリ「MLIP Studio」をリリース、60種以上の汎用MLPで分子・材料シミュレーションを加速
MLIP Studio Blog 不明 概要 MLIP Studioは、汎用機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）を用いた分子および材料の原子計算を可能にする無料Webアプリケーション「MLIP Studio」をリリースしました。このアプリケーションは、MACE、FAIRChem/UMA、MatterSim、... -
arXiv論文、等変グラフニューラルネットワークによる原子モデリングの変革と分子粗視化の進歩
arXiv 国際 概要 本論文は、等変グラフニューラルネットワーク（EGNN）を含む機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が、量子力学的データからポテンシャルエネルギー面を学習することで原子モデリングをいかに変革したかを議論しています。さらに、分子粗視... -
arXiv論文、d4/d6/d7ペロブスカイト酸化物MDシミュレーションでMACEとCHGNetの限界と可能性を検証
arXiv 国際 概要 本論文は、d4/d6/d7ペロブスカイト酸化物の分子動力学（MD）シミュレーションにおいて、MACEとCHGNetといった基盤機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の成功と限界を詳細に検証しています。システム固有のトレーニングなしでナノ秒スケー... -
YouTubeチャンネルyaavikmaterials、ML原子間ポテンシャルがDFT精度で大規模MDを可能にしシステムサイズのトレードオフを解消
yaavikmaterials (YouTube) 不明 概要 YouTubeチャンネルyaavikmaterialsの動画では、MACE、NequIP、CHGNetといった機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が、分子動力学（MD）シミュレーションにおけるシステムサイズとシミュレーション時間の間のトレード... -
GitHubリポジトリ「awesome-ai-for-science」公開、Google GNoMEとMicrosoft MatterGenなど科学発見を加速するAIツールを厳選
GitHub (ai-boost) 国際 概要 GitHub上に「awesome-ai-for-science」リポジトリが公開され、物理学、化学、生物学、材料科学など多岐にわたる科学分野の発見を加速するAIツールとフレームワークが厳選されてリスト化されました。このリストには、220万の新... -
arXiv論文、6つの汎用ML原子間ポテンシャルをベンチマークし、月レゴリス鉱物MDシミュレーションの構造的忠実度と性能を評価
arXiv 国際 概要 月レゴリス鉱物の分子動力学（MD）シミュレーションに特化し、MACE-MH、MatterSim、SevenNet-0、UPET、UMA、NequIP-OAM-Lの6つの汎用機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が包括的にベンチマークされました。この研究は、各MLIPの構造的忠... -
LAMMPSがMACE・CHGNetなど多様な機械学習ポテンシャルに対応、原子シミュレーションの汎用性向上
LAMMPS Molecular Dynamics Simulator 不明 概要 分子動力学シミュレーターLAMMPSは、MACE、CHGNet、DeePMD-kit、NequIP、SevenNetといった主要な機械学習ポテンシャル（MLP）フレームワークとの相互運用性を大幅に強化しました。この機能強化により、LAMM... -
23種類のML原子間ポテンシャルをベンチマーク、大規模モデルは精度向上わずかだが速度が大幅に低下
arXiv News 国際 概要 23種類のオープンソース機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の包括的なベンチマーク研究により、精度と速度の間に重要なトレードオフが存在することが明らかになりました。研究結果は、最先端の大規模モデルが軽量MLIPに比べてわずか... -
arXiv論文、Adaptive Multi-Teacher Routingで汎用ML原子間ポテンシャルの信頼性と汎化性能を向上
arXiv 国際 概要 研究者らがAdaptive Multi-Teacher Routing（ATR）フレームワークを提案し、大規模低忠実度データセットから信頼性の低い疑似ラベルを除外することで、汎用機械学習原子間ポテンシャル（uMLIP）の信頼性と汎化性能を飛躍的に向上させまし... -
LLMと自律実験が材料科学の発見・設計プロセスを革新、汎用MLIPと生成AIで効率を最大化
Chemistry Reviews 不明 概要 この包括的レビューは、材料科学における機械学習の最新進歩を総括しています。大規模言語モデル（LLM）が材料知識の抽出とシミュレーションワークフロー生成を加速し、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が多様な材料特性予... -
ニューラルネットワーク原子間ポテンシャルにアンサンブル不確実性定量化を適用し、計算材料科学を強化
arXiv アメリカ 概要 ニューラルネットワーク原子間ポテンシャル（NNIP）のアンサンブルベースの不確実性定量化手法に関する比較研究が発表され、その性能が詳細に評価されました。この研究は、計算コストの高い第一原理手法に代わる、ロバストな機械学習... -
チャルマース工科大学、計算化学・材料研究で機械学習原子間ポテンシャルの自動訓練を強調
Chalmers University of Technology (AIMLeNS) スウェーデン 概要 チャルマース工科大学のAI4Scienceセミナーでは、計算化学および材料研究における機械学習（ML）の革新的な役割が強調されました。特に、分子特性化とML原子間ポテンシャルに焦点を当て、... -
汎用機械学習ポテンシャルにおけるバイアスを特定、反復微調整で精度向上へ
Journal of Chemical Theory and Computation (ACS Publications) アメリカ 概要 本研究は、MACEなどの汎用機械学習ポテンシャル（uMLIP）における内在的なバイアスと、それがモデルの微調整（ファインチューニング）の質に与える影響を詳細に調査しました... -
arXivにユニバーサルMLIPの評価論文発表、反応プロセスにおける精度向上にはDFTファインチューニングが不可欠と判明
arXiv アメリカ 概要 arXivにて発表された研究は、反応イベントを含む定量的材料モデリングにおける5つの汎用機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）を評価しました。結果として、汎用MLIPは汎用ツールになりつつあるものの、反応プロセスにおけるゼロショッ... -
MLIP強化サンプリングシミュレーションがAu9ナノクラスターの動的構造と触媒的意義を解明、UiO-66-NH2 MOF内挙動を詳細に分析
ChemRxiv アメリカ 概要 この研究は、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）駆動型強化サンプリングシミュレーションを用いて、UiO-66-NH2 MOFに閉じ込められたAu9ナノクラスターの構造的および動的挙動を詳細に調査しました。ab initio分子動力学とwell-tem... -
ACS PublicationsがMACE-QEqポテンシャルを発表、MLIPの長距離静電相互作用と電荷移動の課題を解決し、ZnO・水系の精度を向上
Journal of Chemical Theory and Computation (ACS Publications) アメリカ 概要 この研究は、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の課題である長距離静電相互作用と電荷移動に対処するため、等変多原子クラスター展開（MACE）ポテンシャルを電荷平衡化（Q...
