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LAMMPSがMLIP統合を加速：DeePMD-kit、MACE、CHGNetなどの基盤モデルでMDシミュレーションを革新
LAMMPS Molecular Dynamics Simulator アメリカ 概要 LAMMPS分子動力学シミュレーターは、DeePMD-kit、NequIP、Allegro、MACE、SevenNet、CHGNetなど複数の機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）フレームワークとの連携を強化しています。特にMACEとCHGNetは... -
tabGAPフレームワークでタングステン-ホウ素表面スパッタリング向け機械学習原子間ポテンシャルを開発、MXene欠陥工学に貢献
arXiv 国際 概要 tabGAPフレームワークを用いて、タングステン-ホウ素（W-B）表面のスパッタリング挙動を大規模シミュレーションするための機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が開発されました。このMLIPは密度汎関数理論（DFT）データで訓練され、大規模... -
SCAPS-1Dシミュレーション、鉛フリーCH3NH3SnBr3ペロブスカイト太陽電池の温度が効率に与える影響を分析
MDPI 国際研究 概要 本論文は、SCAPS-1Dシミュレーションを用いて、鉛フリーCH3NH3SnBr3ペロブスカイト太陽電池の熱効果を270Kから400Kの範囲で電気特性とインピーダンス応答に焦点を当てて分析しています。結果は、温度上昇に伴い開放電圧が大幅に減少す... -
ACS Publications、古典分子記述子からの低データ深層学習ファウンデーションモデルで分子発見を加速
ACS Publications アメリカ 概要 ACS Publicationsの研究論文は、古典的な分子記述子から低データレジーム向けの深層学習ファウンデーションモデルを探求しています。モデルをこれらの記述子の予測に事前学習させることで、豊富な化学知識を内部化させ、費... -
アルミニウム合金がAIセンサーの極限温度下での信頼性を向上、機械学習で部品最適化
Industry Today 中国 概要 AIセンサーが極限温度環境下でも高い信頼性を保つために、アルミニウム合金コンポーネントが重要な役割を果たしています。機械学習アルゴリズムは部品の熱性能を最適化し、AI駆動設計システムは従来のエンジニアリング反復よりも... -
Apple、シミュレーション専門企業PlasmaSolve s.r.o.を買収し先進製造・材料科学を強化
Signalbase アメリカ 概要 Appleが、シミュレーションベースのプロセス設計と最適化を専門とする欧州のエンジニアリング企業PlasmaSolve s.r.o.を買収しました。この買収は、Appleの先進的な製造および材料科学への戦略的取り組みと合致しており、製品開発... -
Matlantis、CALPHAD、DFT、MLIPs、AIエージェント統合のウェビナーで計算材料設計を加速
Matlantis 日本 概要 Matlantisは、CALPHAD、密度汎関数理論（DFT）、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）、およびAIアシストシミュレーションワークフローを統合し、計算材料設計を加速するオンデマンドウェビナーを提供しています。このウェビナーでは、... -
パデュー大学、NSFから1900万ドル獲得し半導体・先進材料向けAI駆動型クラウドラボを構築
Purdue University (via Building Indiana) アメリカ 概要 パデュー大学は、米国国立科学財団（NSF）から1,900万ドルを獲得し、半導体および先進材料向けのAI駆動型クラウドベースラボ「Intelligent Codesign Cloud Lab (ICoN-PCL)」を構築します。このラ... -
ロンドン大学クイーン・メアリー校、Bose-Hubbardモデルの量子シミュレーション理論フレームワークで汎用量子コンピューティングを推進
Queen Mary University of London イギリス 概要 ロンドン大学クイーン・メアリー校の研究者らは、Bose-Hubbardモデルの量子シミュレーションに向けた理論フレームワークを開発し、より汎用性の高い量子コンピューティングの未来を切り開いています。この... -
フラウンホーファーIWM、量子・古典ハイブリッドシミュレーションでIBM量子コンピューターを使い材料研究を推進
Fraunhofer IWM ドイツ 概要 フラウンホーファーIWMは、材料研究における量子コンピューティングの応用、特に分子や固体のような複雑な量子力学システムのシミュレーションに積極的に取り組んでいます。同機関のプロジェクトは、既存の量子コンピューター... -
arXiv論文「ChemWorld」、自律化学実験のためのプログラム可能な化学世界とエージェントシステムを発表
arXiv 国際 概要 arXivに掲載された論文は、自律的なエージェント実験を可能にする「プログラム可能な化学世界」のためのフレームワーク「ChemWorld」を紹介しました。本論文は、自律走行型ラボラトリーと化学エージェントの最近の進歩が、化学研究を自律... -
EE Times、材料R&DにおけるAI導入は技術より人材・組織変革が鍵と指摘、トヨタ事例で開発期間短縮を強調
EE Times アメリカ 概要 EE Timesは、材料R&DにおけるAIの導入は、技術的能力よりも人材と組織的要因にかかっていると主張しています。ニューラルネットワークポテンシャルがDFTに匹敵する精度をより高速で提供する中、主要な課題は、ドメインエキスパ... -
PMC、リュードベリ原子を用いたデータ駆動型量子シミュレーションが人工量子物質の閉ループ探索に貢献
PMC 国際 概要 PMCのレビュー論文は、リュードベリ原子アレイが人工量子物質や強相関系のデータ駆動型量子シミュレーションのための多用途プラットフォームであることを強調しています。量子相転移のような現象に焦点を当て、材料着想型有効ハミルトニアン... -
ACS Publications、OMol25学習MLIPによるNaイオン電池電解液の溶媒和構造予測と実験検証で高精度・高スループットを実現
ACS Publications アメリカ 概要 ACS Publicationsの論文は、OMol25で訓練された機械学習インターアトミックポテンシャル（MLIPs）が、次世代Naイオン電池向け電解液の予測的かつ高スループットなシミュレーションに、効率的かつ正確な経路を提供すること... -
ACS Omega、生成モデルと分子動力学シミュレーションで高電圧・低温動作リチウムイオン電池向け電解液を発見
ACS Omega アメリカ 概要 研究者らは、生成機械学習モデル「G-SchNet」をQM9-GCDQEデータベースで訓練し、高電圧・低温動作のリチウムイオン電池向け電解液の発見を加速しました。この逆設計プロセスはDFTおよび分子動力学（MD）検証を経て、有望な候補で... -
Forbes、量子コンピューティングが分子シミュレーション革新で化学・材料科学に恩恵をもたらすと強調
Forbes アメリカ 概要 Forbesは、量子コンピューティングが化学および材料科学において、特に医薬品設計、触媒作用、先進材料研究における分子シミュレーションのための貴重なツールとして台頭していることを強調しています。これは、古典的ソフトウェアが... -
Galatic、ポリマーシミュレーションにおける量子コンピューティングの将来性とハイブリッドアプローチを解説
Galatic 国際 概要 Galaticの記事は、ポリマーシミュレーションおよび開発において量子コンピューティングの役割が増大していることを論じ、古典的計算手法やAIツールキットを補完する可能性を強調しています。量子コンピューターが多体量子状態をコンパク... -
BASF ECMS、Orbital Industries製AIプラットフォーム「CurieOS」を触媒開発に導入し研究サイクルを短縮
Inspenet ドイツ 概要 BASF環境触媒・金属ソリューションズ（ECMS）は、Orbital Industriesが開発したAI駆動型材料発見プラットフォーム「CurieOS」を自動車排ガスシステム向け触媒開発に導入しました。このプラットフォームは、触媒候補の合成前にシミュ... -
アルゴンヌ国立研究所、AIエージェントシステムで新材料開発期間を数ヶ月から数日に大幅短縮
Argonne National Laboratory アメリカ 概要 アルゴンヌ国立研究所の研究者らが、複数のAIエージェントを活用した原子シミュレーション自動化システムを開発し、バッテリー、航空宇宙、エレクトロニクス向け新材料の発見に必要な期間を従来の数ヶ月〜数年... -
SCAPS-1Dシミュレーションで鉛フリーダブルペロブスカイト太陽電池の性能解析、効率向上の課題浮き彫りに
arXiv (preprint) 不明 概要 arXivに公開されたプレプリントは、SCAPS-1Dシミュレーションを用いた鉛フリーダブルペロブスカイト太陽電池の性能解析について概説しています。鉛フリーペロブスカイトは低毒性、安定性、高い光電ポテンシャルを提供しますが...
