市場動向– category –
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市場動向
PhysicsX社、産業工学シミュレーションを数日から数秒に短縮するAI技術で1.35億ドルを調達、評価額約1.7億ドルに
The AI World 英国 概要 ロンドンを拠点とするAIスタートアップのPhysicsXは、産業工学シミュレーション時間を数日から数秒に短縮する深層学習活用AI技術により、シリーズBで1億3500万ドルの資金調達に成功しました。これにより、同社の総資金調達額は1億7... -
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Intel Market Researchレポート: 空間コンピューティング生成AI材料・化学技術市場、2026年に37.8億ドル規模へ
Intel Market Research 多国籍 概要 本記事はIntel Market Researchが発行した市場調査レポートの概要紹介です。グローバル空間コンピューティング生成AI材料・化学技術市場は、2026年に37.8億ドル規模に成長すると予測されています。この成長は、空間コン... -
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ResearchGate、NequIPとGNNがアモルファス材料の多体相互作用をDFTより4桁低コストで予測
ResearchGate 不明 概要 最新の研究で、溶媒フリーポリマーグラフト化ナノ粒子(PGN)のモデルソフトガラスにおける多体相互作用の予測にグラフニューラルネットワーク(GNN)の一種であるNequIPが適用されました。NequIPは、系の高次元で起伏の多いポテン... -
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arXiv、マルチモーダル学習とGNNでスタック型2D材料の特性予測を高度化
arXiv 不明 概要 arXivに公開された最新の研究で、スタック型二次元(2D)材料の特性予測のためのマルチモーダル学習アプローチ「BiMat-ML」が提案されました。この手法は、計算コストの高い密度汎関数理論(DFT)に代わり、グラフニューラルネットワーク...
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