AI・機械学習– category –
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ASCO 2026でTempus AIとRoswell ParkがAIを用いたがん研究の進展を発表：膵臓がんHRDアルゴリズムや転移性RCC予後予測など
Tempus 他 アメリカ 概要 ASCO 2026年次総会において、Tempus AIとRoswell Park総合がんセンターの研究者らが、AIを活用した複数のがん研究の進展を発表しました。発表内容は、膵臓がんにおけるAI駆動型RNAベースの相同組換え欠損（HRD）アルゴリズム、新... -
主要生成AI基盤モデルの進化：Google Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Anthropic Claude Opus 4.8が登場
Amquest Education インド 概要 2026年半ば時点の生成AI基盤モデルの現状として、Google DeepMindのGemini 3.5 FlashおよびGemini 3.1 Proが、GPT-5クラスのモデルと競合するマルチモーダル性能を示しています。また、AnthropicのClaude Opus 4.8およびCla... -
OpenAIとAnthropicがAI収益市場を席巻、Anthropicが年間300億ドルに迫る：情報開示の非対称性が業界課題に
PR Newswire アメリカ 概要 5WPRの「AI企業コミュニケーション調査2026」によると、Anthropicの年間収益が2026年4月に約300億ドル、OpenAIが2026年2月に250億ドルに達し、両社がAI収益市場を支配しています。しかし、主要AI企業の約3分の1しか利用状況、収... -
創薬におけるAI：大規模データ解析で候補分子を迅速選別、研究者の判断を補強し時間短縮
MedCity News アメリカ 概要 創薬におけるAIは、候補分子の大規模データセットを高速に解析し、その効力や選択性といった特性を評価することでプロセスを加速します。AIは科学者の判断を補強し、手作業での選別作業を削減します。特許文書の読み込みなどの... -
Google AI Edge、LiteRT GPUアクセラレータでSamsung Galaxy S24上のオンデバイスAIを19.6msの低遅延で実現
Google AI Edge アメリカ 概要 Google AI Edgeは、LiteRT GPUアクセラレータの新たな進展を発表しました。これはまだオープンソース化されていないものの、KotlinおよびC++ SDKユーザー向けにプレビルド版として利用可能です。Samsung Galaxy S24デバイス... -
LLMのマルチターン推論に予期せぬ内部状態逸脱「satisfiable drift」問題がDRIFT-Benchで明らかに
AI Accelerator Institute 国際 概要 研究者らは、80億から1200億パラメータのオープンウェイトモデルのマルチターン推論を評価するため、816のテスト問題を含むベンチマーク「DRIFT-Bench」を開発しました。この研究により、マルチターン推論における主要... -
無線通信、基盤モデルで物理層インテリジェンスからネットワーク自律性へと進化：マルチモーダルデータアラインメントとエージェント型RAGフレームワークが鍵
arXiv 国際 概要 このプレプリントは、基盤モデルが無線通信を物理層インテリジェンスからネットワーク自律性へと進化させる可能性を探っています。コントラスティブ基盤モデルは、チャネル状態情報（CSI）とのマルチモーダルデータアラインメントを通じて... -
Meta、健康関連機能を強化したAIモデルでOpenAIやAnthropicとの差別化を狙う：Muse Sparkを皮切りに消費者製品へ統合
Times of India インド 概要 MetaのチーフAIオフィサー、Alexandr Wang氏は、同社の将来のAIモデルが健康関連機能を通じて競合他社との差別化を図ると発表しました。4月にリリースされたMuse Sparkモデルは、健康分野で有望な性能を示しており、Metaはこれ... -
2026年LLMリーダーボード発表：Llama 4 Scoutが2600トークン/秒で最速を記録、GPT-5.3 Codexは最低遅延0.003秒
Vellum アメリカ 概要 2024年4月以降のデータで更新されたLLMリーダーボードが発表され、Llama 4 Scoutが2600トークン/秒で最速モデルとして、GPT-5.3 Codexが0.003秒で最低遅延モデルとしてそれぞれトップに輝きました。Nova Microは100万トークンあたり... -
組織学と空間分子プログラム統合AI「SQUALL」：がんの仮想バイオマーカープロファイリングと予後予測を革新
bioRxiv 国際 概要 研究者らは、組織学と空間分子プログラムを統合するマルチモーダル基盤モデル「SQUALL」を開発しました。これは、分子コンテキストなしに限定的であった病理組織診断のメカニズム的解釈を深めることを目的としています。SQUALLは17.6億... -
金融LLMベンチマークでClaude Opus 4.8が最高精度89.08%を達成
AIMultiple アメリカ 概要 金融分野の複雑な推論タスクを評価する40以上のLLMベンチマークで、AnthropicのClaude Opus 4.8が89.08%という最高精度を達成しました。GoogleのGemini 3.5 Flashも強力な性能を示し、Gemini 3.1 Pro Previewは前世代比35%少ない... -
Tempus AI、250万件の縦断的医療記録で学習したオンコロジー向けマルチモーダル基盤モデルが初期成果：OS予測でC-index 0.802を達成
Business Wire アメリカ 概要 Tempus AIはASCO 2026にて、オンコロジー領域の知見生成に向けたマルチモーダル基盤モデルの初期成果を発表しました。この最新のトランスフォーマーベースモデルは、250万件の縦断的記録、45万枚のデジタル医療画像、50万件の... -
企業向けAIエージェント導入、ROI未達が25%に及ぶ中、適切なガバナンスとIAM構築が急務
ITSM.tools 他 イギリス 概要 2026年の調査によると、英国の大企業におけるAIエージェント導入の25%がROI目標を達成できていないことが判明しました。この課題の背景には、エージェントの行動パターンに対応した専用のIDおよびアクセス管理（IAM）フレーム... -
FDA承認済みAI「Artera AI Breast」、ASCO 2026で乳がん予後・化学療法効果予測の臨床的有用性を示す
The Pathologist アメリカ 概要 ASCO 2026で、FDA承認済みのマルチモーダルAIモデル「Artera AI Breast」が、閉経後リンパ節転移陽性ホルモン受容体陽性乳がん患者の予後および化学療法効果予測における有用性を示す研究結果が発表されました。SWOG 8814試... -
OpenAI、Anthropic、Microsoft CEOらが米国議会にAI生体脅威対策として合成DNA・RNA規制強化を提言
Financial Express アメリカ 概要 OpenAI、Anthropic、Microsoft AIのCEOらが50名以上の署名者と共に、米国議会に対し、AIによる生体脅威に対処するため合成DNA・RNAの取り扱いに関するより厳格な法規制の導入を強く求めました。彼らは、AIシステムの急速... -
AI/MLが創薬プロセス全体を革新：標的同定から臨床試験まで効率と精度を大幅向上
PubMed Central (Preprints経由) 国際 概要 最新のレビューによると、AI/機械学習は創薬パイプラインの全ての段階、すなわち標的同定から臨床試験に至るまでを革新しています。表現学習やグラフベースモデリングといった手法を活用し、オミクスデータや化... -
免疫原性予測・ペプチド最適化に新たなマルチモーダル基盤モデル「ImmunoFoundation」がデータ不足を克服
OpenReview アメリカ 概要 研究者らは、免疫原性予測とペプチド最適化のための自己教師ありマルチモーダル基盤モデル「ImmunoFoundation」を発表しました。このモデルはESM-2シーケンスエンコーダーとグラフトランスフォーマーをクロモーダルアテンション... -
AI・機械学習 ウィークリーレポート 2026年5月30日号
📄 ウィークリーレポート 2026年5月30日（PDF）をダウンロード ウィークリーレポート 2026年5月30日（PDF）をダウンロードダウンロード 🎙 ポッドキャスト 2026年5月30日（MP3）を再生・ダウンロード AI・機械学習ポッドキャスト20260530.mp... -
ASMPT、AI時代イノベーション加速のため技術諮問委員会を設立
ASMPT シンガポール 概要 ASMPTは2026年5月28日、AI時代のイノベーションを加速するために技術諮問委員会（TAC）の設立を発表しました。このTACは、先進パッケージング技術（HBM、CoWoSなど）のロードマップ策定、AIを可能にする相互接続ソリューション、... -
AIに関するデジタルオムニバス：暫定妥協案の簡潔なガイド — AIシステム分類、ガバナンス、執行（パートI）
Dentons イギリス 概要 2026年5月27日、欧州理事会常駐代表委員会は、EU AI Actを正式に改正するための「AIに関するデジタルオムニバス」の暫定妥協案に合意しました。このオムニバス法案は、AIシステムの分類、ガバナンス、および執行に関する調和された...
