主要成果
シェフィールド大学のJennifer V.E. Brownらによる研究で、統合失調症、精神病、双極性障害などの重い精神疾患（SMI）を持つ2型糖尿病患者が、持続的血糖測定器（CGM）を良好に受容することが示された。この探索的研究では、対象者の76.2%（21人中16人）がセンサーの装着に同意し、平均して予定の14日間中11日間装着した。また、利用可能なデータを返したセンサーの92.8%が、少なくとも5日分以上の数値を記録していた。期間中、糖尿病および精神疾患に関連する有害事象は報告されなかった。
技術・詳細
本研究では、FreeStyle LibreProセンサーを用いた「ブラインド方式」の検証が行われた。これは装着者がリアルタイムの数値を確認せず、センサー除去後に医療専門家がデータをダウンロードする手法であり、数値による心理的負荷を避けつつ、デバイスの耐容性をテストすることを目的としている。分析の結果、ターゲット血糖範囲（3.9〜10.0 mmol/L）に留まった時間は平均56.1%に過ぎず、39.2%の時間帯で範囲を超えていた。また、参加者の平均BMIは37.5 kg/m²であった。
定性的なインタビューでは、以下の点が明らかになった。
- 低負荷な体験： 従来の指先穿刺による頻繁な測定に比べ、腕に貼るパッチ型のCGMはニコチンパッチのように目立たず、侵襲性が極めて低いと評価された。
- 心理的受容： 当初は針への不安があったが、装着後は「痛みがない」「シャワーや入浴が通常通りできる」といった満足感に変わり、一部の参加者は自身のアイデンティティを「研究への貢献者」として前向きに捉えた。
- 物理的課題： 粘着剤の弱さが主な課題となり、軽い衝撃で脱落するケースがあった。一部の参加者は包帯で固定するなどの自力での対処を行っていた。
背景・業界の文脈
重い精神疾患を持つ人々は、一般人口と比較して2型糖尿病を発症する確率が2〜3倍高く、予防可能な身体疾患によって期待寿命が15〜20年短縮されると推定されている。しかし、糖尿病ケアを劇的に変えた最新技術の多くは、この層を対象とした研究が行われておらず、日常的なケアにおいてもイノベーションから取り残される傾向にあった。精神疾患患者は、精神科の薬物治療や通院、症状への対処など、すでに多大な負担を抱えており、糖尿病の自己管理における「摩擦（手間やストレス）」を減らすことが急務となっている。
今後の展望
本研究では、人間とAIによるハイブリッド分析手法が導入された。研究者が手動でコーディングしたインタビュー記録を、カスタム生成AI（GPT）を用いて行動フレームワークにマッピングし、それを人間がレビューすることで、AIのパターン認識能力と人間の監視を両立させた。この分析により、低摩擦な物理設計が努力感（Burden）を軽減し、データの有用性への信頼が不安を熱意に変え、目立たないデバイスが医療的なスティグマ（偏見）を避けさせるという、受容性のメカニズムが解明された。
元記事: https://bioengineer.org/glucose-sensors-win-over-people-with-serious-mental-illness-study-finds/
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