主要成果
Southwest Research Institute (SwRI) が主導するチームは、太陽の裏側（地球から見えない側）の活動を組み込むことで、太陽イベントの予測精度を向上させた新しいモデルを開発した。この研究チームは、2010年から2014年までの太陽表面全体のほぼ同時期のマップを分析し、地球からの観測データと宇宙空間の資産から得られた太陽裏側のデータを統合した。その結果、従来のどのモデルよりも完全で正確な表面磁束輸送（SFT）モデルの構築に成功した。
技術・詳細
SFTモデルは、太陽の活動を監視・予測し、地球に影響を及ぼす宇宙天気を予測するために使用される。今回のモデルでは、太陽の磁場がどのように振る舞っているかをモデル化することで、太陽周期に伴う活動の変化を理解することを目指している。特に、太陽の裏側のデータをどのように処理するかが技術的な鍵となった。
太陽は約27日周期で自転しているため、どの領域も最終的には地球から見えるようになるが、常に半分は隠れている。これまで、太陽裏側のデータ不足がSFTモデルの妨げとなっており、太陽が自転して突然黒点などの活動領域が現れた際に、急いで再計算を行う必要があった。1970年代からは、地質学者が地球内部を調査する手法と同様に、音波を用いて太陽内部や裏側の活動を把握する「日震学（helioseismology）」が導入され、予測精度は向上していた。
しかし、日震学的なデータには、裏側に活動領域があると示しながら、実際にその領域が地球から見える位置に来たときには何も存在しないという「偽陽性」の問題があった。研究チームはこれを「ゴースト活動領域」と呼んでいる。今回の新モデルでは、裏側の活動領域の特性に基づき、それぞれの領域に確率を割り当てて系統的に精度を評価することで、これらのゴースト活動領域を排除し、より正確な太陽表面マップを提供することを実現した。
背景・業界の文脈
太陽活動の予測は、地球上の通信インフラや電力網に影響を与える宇宙天気の予報に直結するため、極めて重要である。日震学の導入によって大きな進歩はあったものの、不正確なデータによる誤検知が依然として課題となっていた。今回の確率論的なフレームワークによるアプローチは、日震学データをSFTモデルに組み込むための実用的な経路を提示したことになる。
今後の展望
本研究のリードオーサーであるBibhuti Jha博士は、この成果が、可視領域と不可視領域の両方における太陽磁場のより現実的なモデリングに向けた一歩であると述べている。次回の太陽周期をプロットできるようになれば、今後数年間にわたる太陽の挙動をより正確に把握できる見込みである。なお、本研究の詳細は「A Probabilistic Framework for Incorporating Helioseismic Far-Side Active Regions into SFT Models」として、The Astrophysical Journal Supplement Series誌に掲載された。
元記事: https://www.swri.org/newsroom/press-releases/swri-led-team-develops-improved-model-mapping-the-sun
毎週の技術動向レポートを無料でお届け
各分野の分析レポートを読む価値があるかどうか一目で判断できるインフォグラフィックをメールで受け取れます。
📢 メールマガジンに無料登録（週刊・技術動向レポート）
ご登録いただくと、Troy-Technical から週刊で技術動向レポート（メールマガジン）をお届けします。
- 取得したメールアドレス・選択分野は配信目的にのみ使用します。
- 第三者へ提供することはありません。
- 配信はいつでも解除できます（各メール下部のリンクから）。
詳しくはプライバシーポリシーをご覧ください。
登録は1分・いつでも解除できます
