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英国王立化学会レビュー: AIがナノ材料の設計・合成・特性評価を加速、閉ループ実験で合成効率向上
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 英国王立化学会が発表したレビューは、ナノ材料科学におけるAIの統合が、材料発見、設計、合成、特性評価を革新していると深く掘り下げています。機械学習、深層学習、生成モデル、物理学に基づいたアプロー... -
機械学習予測が相安定ホルムアミジニウム系ペロブスカイトの発見を加速：自動製造プラットフォーム活用
Energy & Environmental Science, The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 本研究は、機械学習（ML）予測が相安定なホルムアミジニウムベースペロブスカイトの発見を加速できることを実証しました。自動製造プラットフォームで生成されたデータセッ... -
チタンカーバイドMXeneのMLIPを開発：イオン照射シミュレーションに応用し欠陥工学に新たな指針
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 チタンカーバイドMXeneの機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）が開発され、イオン照射シミュレーションへの応用が実証されました。このMLIPは密度汎関数理論（DFT）データで訓練され、MXeneの分子動力学シミ... -
英国王立化学会が、大規模並列バッテリーサイクル実験を自動化するオープンソースソフトウェアプラットフォームを発表
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 英国王立化学会は、大規模並列バッテリーサイクル実験を管理・自動化するためのスケーラブルなオープンソースソフトウェアプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、物理モデリングと機械学... -
Royal Society of Chemistryがバッテリー・電解触媒のデータ駆動型界面制御と分子添加剤スクリーニングの重要性をレビュー
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 Royal Society of Chemistryのレビュー論文は、バッテリーおよび電解触媒におけるデータ駆動型界面制御と分子添加剤スクリーニングの重要性を強調しています。本研究は、記述子（descriptor）の転移可能性が... -
Royal Society of Chemistryが動的共有結合化学によるポリマーネットワークのクローズドループリサイクルを推進
Royal Society of Chemistry イギリス 概要 Royal Society of Chemistryは、ポリマーネットワークのクローズドループリサイクルを実現する有望な手法として、動的共有結合化学に注目しています。本研究では、使用済み材料から高品質なポリマーを再生する様... -
RSCがMOF吸着スクリーニングでMLIPと古典力場を統合、DFT精度を低コストで実現
The Royal Society of Chemistry (Chemical Science) 国際 概要 金属有機構造体（MOF）の吸着スクリーニングにおいて、古典的な力場とユニバーサル機械学習インターアトミックポテンシャル（u-MLIP）を統合した効率的なハイブリッドスクリーニングワークフ... -
AIモデルがX線回折で検出困難な結晶構造の水素原子を正確に特定し、材料シミュレーション精度を大幅向上
Chemistry World (Royal Society of Chemistry) イギリス 概要 研究者たちは、従来のX線回折では検出が困難な無機結晶構造内の欠落した水素原子を正確に配置するAIモデルを開発しました。この生成AIモデルは、既知の構造を維持しつつ水素原子を挿入するよ...
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