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シンガポール国立大学が「AIファウンドリ」を構築、材料発見を予測・実験・学習の継続サイクルで変革
EurekAlert! シンガポール 概要 シンガポール国立大学（NUS）のProf. Ongが、「AIファウンドリ」を構築し、材料発見を予測、実験、学習の継続的なサイクルで変革するMaterialyze.AI Labを主導しています。Materials Projectの創設開発者であり、pymatgenの... -
シンガポール国立大学、AIとロボティクス統合の「AIファウンドリー」で新材料発見を数週間に短縮
NUS News シンガポール 概要 シンガポール国立大学（NUS）は、Shyue Ping Ong教授主導のもと、AI、科学データ、自動実験を組み合わせた「AIファウンドリー」を設立し、新材料の発見サイクルを従来の数ヶ月から数週間に劇的に短縮することを目指しています... -
シンガポール国立大学、微視的データから材料の巨視的挙動を学習するAI手法で材料発見を加速
National University of Singapore (NUS) Faculty of Science シンガポール 概要 シンガポール国立大学の研究者らは、微視的なデータから複雑な材料の巨視的挙動を学習する革新的なAI手法を開発しました。この手法は、システムの集合的挙動を捉える少数の... -
シンガポール工科デザイン大学とシンガポール国立大学が光・物質相互作用シミュレーションツールを拡張、次世代フォトニック・量子デバイス設計を加速
EurekAlert! シンガポール 概要 シンガポール工科デザイン大学（SUTD）とシンガポール国立大学（NUS）の研究者らが、光と電子の相互作用を制御するフォトニックおよび半導体デバイスの設計を支援する新たな計算アプローチを開発しました。彼らは、既存のオ... -
シンガポール国立大学、エネルギー材料向けAIワークショップを2026年7月に開催し発見加速
National University of Singapore (NUS) シンガポール 概要 シンガポール国立大学（NUS）は、ソリッドステートイオニクス会議2026と併催で「AI for Energy Materials」ワークショップを2026年7月10日に開催します。このワークショップでは、材料インフォ... -
シンガポール国立大学、LLMとDFT、実験を統合しCO2と廃棄物から尿素肥料を生成する触媒を設計
NUS Faculty of Science シンガポール 概要 シンガポール国立大学（NUS）の研究者たちは、大規模言語モデル（LLM）、密度汎関数理論（DFT）、そして実験的検証を組み合わせた計算ガイド戦略を開発し、二酸化炭素（CO2）と硝酸塩から効率的に尿素を生産する...
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