量子化学– tag –
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Energy & Environmental Science、AIがリチウムイオンバッテリー電解質をデータ駆動型で最適化、新規溶媒・添加剤・固体電解質を加速発見
Energy & Environmental Science イギリス 概要 Energy & Environmental Scienceのレビュー記事は、AIがリチウムイオンバッテリーの電解質研究をデータ駆動型予測、メカニズム分析、組成・界面化学のインテリジェント最適化により変革していると報じま... -
フラウンホーファーIWM、量子・古典ハイブリッドシミュレーションでIBM量子コンピューターを使い材料研究を推進
Fraunhofer IWM ドイツ 概要 フラウンホーファーIWMは、材料研究における量子コンピューティングの応用、特に分子や固体のような複雑な量子力学システムのシミュレーションに積極的に取り組んでいます。同機関のプロジェクトは、既存の量子コンピューター... -
NVIDIAとApplied Materials、GPU加速シミュレーションで半導体材料工学と製造を最大55倍高速化
NVIDIA Technical Blog (Applied Materialsとの協業) アメリカ 概要 NVIDIAとApplied Materialsは、AIとGPU加速シミュレーションを活用して半導体イノベーションを加速するための戦略的協業を発表しました。この協業は、原子スケールの材料工学、プロセス... -
中国の研究者がAI駆動型電解質化学のメカニズム、進捗、戦略的展望をレビュー、リチウムイオン電池の電解質設計を革新
Energy & Environmental Science 中国 概要 本レビュー論文は、リチウムイオン電池（LIB）の次世代電解質設計におけるAIの革新的な役割を詳細に解説しています。AIは、実験データ、量子化学記述子、分子シミュレーションを統合することで、電解質の構造-特... -
新規等方性メッセージパッシングML手法が外部ポテンシャルから電子構造と原子特性を高速モデリング
The Journal of Chemical Physics | AIP Publishing アメリカ 概要 新しい研究は、外部ポテンシャルの連続的な積を利用した等方性メッセージパッシングのためのスケーラブルな機械学習アプローチを実証し、電子構造と原子特性のモデリングを革新します。こ... -
D-Wave、超伝導ゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームを発表、量子化学・材料科学を加速へ
D-Wave カナダ 概要 D-Waveは、アニーリングシステムを補完するゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームの開発を発表しました。超伝導アーキテクチャに基づくこの技術は、ネイティブなエラー検出機能を備え、高忠実度かつ高速な動作を実現する... -
CASUS、AI駆動型計算アプローチで貴金属フリー太陽燃料触媒を発見、水素生成とCO2還元効率を向上
TechTrek ドイツ 概要 ヘルムホルツ・ツェントルム・ドレスデン・ロスエンドルフ（HZDR）の先端システム理解センター（CASUS）は、機械学習、量子化学計算、大規模スクリーニングを組み合わせたAI駆動型計算アプローチを開発し、太陽光を効率的に化学エネ... -
チャルマース工科大学、計算化学・材料研究で機械学習原子間ポテンシャルの自動訓練を強調
Chalmers University of Technology (AIMLeNS) スウェーデン 概要 チャルマース工科大学のAI4Scienceセミナーでは、計算化学および材料研究における機械学習（ML）の革新的な役割が強調されました。特に、分子特性化とML原子間ポテンシャルに焦点を当て、... -
機械学習ポテンシャルが量子化学計算を最大100万倍高速化、材料科学に革命
ACS Central Science アメリカ 概要 機械学習ポテンシャル（MLIPs）の急速な進歩が、量子化学計算の速度を最大100万倍に加速する可能性を秘めており、化学および材料科学分野に革命をもたらすと指摘されています。この記事では、MLIPsの多様な応用範囲と現... -
D-Waveがゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームを開発、量子化学・材料科学R&Dを拡大
D-Wave カナダ 概要 D-Waveは、ゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームの開発を進めており、量子化学、分子R&D、材料科学、触媒、エネルギーシステムなど、組織が探求できる問題の範囲を拡大することを目指しています。このプラットフォ... -
AWSとQuEra、2028年までにMegaquop規模「Libra」をAmazon Braketに導入、フォールトトレラント量子計算実現へ
AWS News Blog アメリカ 概要 AWSとQuEraは、Amazon Braketにフォールトトレラント量子コンピューティングを導入するための戦略的提携を強化しました。この提携の一環として、2028年までにMegaquopスケール（約100万個の物理量子ビットに相当する論理量子... -
ACS論文、オスマベンゼン錯体の構造特性予測に化学情報駆動型MLフレームワークを導入し高精度を実現
ACS Publications 国際 概要 ACS Publicationsに掲載された研究は、オスマベンゼン錯体の構造的非平面性を予測するための、化学情報駆動型機械学習（ML）フレームワークを開発しました。軌道エネルギーに基づく記述子を用いることで、このフレームワークは... -
アルゴンヌ国立研究所、ISC High Performance 2026で材料・分子発見加速のためのAIとHPC統合研究を発表
Argonne National Laboratory アメリカ 概要 アメリカのアルゴンヌ国立研究所は、ISC High Performance 2026において、人工知能（AI）、高性能コンピューティング（HPC）、量子コンピューティングを統合し、材料および分子の発見を加速させる研究成果を発...
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