ハイスループット– tag –
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非標識血液分析へ有望なマイクロ波メタマテリアルバイオセンサー、高速生体マーカースクリーニングを実現
AZoM.com オーストラリア 概要 新しいマイクロ波メタマテリアルバイオセンサーが、非標識での生体等価媒体分析において高いシミュレーション感度を達成した。Scientific Reports誌に掲載されたこのコンパクトなマイクロストリップセンサーは、誘電特性の変... -
Science誌に「ブロック化学」を発表：ロボットとAIが医薬品・材料合成を民主化
Beckman Institute - University of Illinois アメリカ 概要 イリノイ大学のベックマン研究所の研究者らがScience誌で「ブロック化学」という分子合成のモジュール式アプローチを発表しました。この画期的な手法は、事前に作られたブロックを反復的に組み... -
OAE Publishing、AIエージェントとLLMを活用し「AIが夢見た」5つのMOFを実験的に合成
OAE Publishing Inc. 中国 概要 OAE Publishingが、AIエージェントと大規模言語モデル（LLM）を用いたMOF（金属有機構造体）およびCOF（共有結合性有機構造体）の発見に関する画期的な論文を発表しました。この研究では、文献マイニングフレームワークL2M3... -
アルゴンヌ国立研究所、AIとロボット工学でX線データ解析をリアルタイム化し材料発見を加速
Argonne National Laboratory アメリカ 概要 アルゴンヌ国立研究所は、DONUTシステムを活用し、X線データ解析をリアルタイムで行うことで材料科学の発見を大幅に加速させています。この取り組みは、ロボット工学、機械学習、人工知能を組み合わせた自律型... -
CuspAI、AI Materials Foundryで数兆の分子を数ヶ月でスクリーニングし、革新的材料の迅速開発を実証
Trend Hunter 国際 概要 CuspAI社は、AIと科学データ、計算資源、物理ラボを統合した「AI Materials Foundry」プラットフォームを通じて、AIを活用した材料発見を推進しています。同社のMIRAエージェントプラットフォームは、数兆もの分子構造を数ヶ月でス... -
テネシー大学がNSFより2000万ドルの助成金獲得、AI自律型材料発見研究拠点ATHENAを設立
University of Tennessee, Tickle College of Engineering アメリカ 概要 テネシー大学(UT)は、米国科学財団(NSF)から2000万ドルの助成金を受け、ナノ・原子科学のハイスループット実験のための先進テストベッドATHENAを設立します。ATHENAは、AIを活用し... -
生体組織模倣へ、熱ゲル化ポリマーの多スケール分子設計新フレームワークで機能性材料開発加速
ChemRxiv アメリカ 概要 最新のレビュー論文が、生体組織を合成ターゲットと捉え、熱ゲル化性ポリマーの多スケール分子設計における新しいフレームワークを提示しました。このフレームワークは、精密なポリマー合成、自己組織化、ハイスループット製剤化、... -
米国DOE、AI活用で「過酷環境向け機能性材料」設計を加速：ガスセンサー開発に機械学習導入
Department of Energy アメリカ 概要 米国エネルギー省（DOE）は、AIイノベーションエコシステムを推進するため、過酷な環境下で機能する材料のAIベースのスクリーニングおよび設計に特化したプロジェクトに資金を提供しています。この取り組みは、機械学... -
OAE Publishingが「AI-eChemist Laboratory」のロードマップを発表：電気化学材料発見を自律型研究室へ
OAE Publishing Inc. イギリス 概要 本レビューは、「AI-eChemist Laboratory」の概念を紹介し、電気化学材料発見を従来の試行錯誤から自律型研究室パラダイムへと移行させることを目指しています。モデル触媒、実用粉末触媒、固有活性評価の3つの技術ルー... -
オランダDIFFERが「Self-Driving Labs」を設立、AI駆動型材料発見でエネルギー変換・貯蔵を最大60%加速
DIFFER (Dutch Institute for Fundamental Energy Research) オランダ 概要 オランダ基礎エネルギー研究所（DIFFER）は、エネルギー変換と貯蔵のための「Self-Driving Labs（SDLs）」を設立しました。この革新的なラボは、自動化されたハイスループット生... -
SandboxAQが米国商務省CHIPS法から5億ドル獲得、AI駆動型材料発見でPFASフリー半導体・新バッテリー化学を加速
SandboxAQ Press Room アメリカ 概要 SandboxAQは、米国商務省のCHIPS研究開発オフィスから5億ドルの助成金契約を締結しました。この巨額の資金は、半導体製造に不可欠なPFASフリープロセス化学品、触媒、希土類フリー磁石、新しいバッテリー化学などの重... -
エイムズ研究所、AIと物理学融合のロードマップでレアアースフリー永久磁石の設計を加速、米国のサプライチェーン強化へ
Ames National Laboratory アメリカ 概要 エイムズ研究所の研究者たちは、AI、基礎物理学、ハイスループットシミュレーション、推論ベースAIを組み合わせたAI駆動型ロードマップを活用し、レアアースフリー永久磁石の材料発見を加速しています。米国エネル... -
メガライブラリが自律的材料発見を加速：ノースウェスタン大学がAIデータ生成の新手法を提唱
Northwestern University (via News) アメリカ 概要 Chad Mirkin教授率いるノースウェスタン大学の研究チームは、高速材料プラットフォームである「メガライブラリ」が、AI駆動の自律的発見に必要な膨大な高品質データを生成する上で、従来の自律走行型ラ...
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