ハイスループットスクリーニング– tag –
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新技術・技術紹介
LonzaとEntropicが共同開発:96ウェル対応3Dヒト皮膚オルガノイドモデルで皮膚バリア機能・損傷スクリーニングを加速
Scientist.com (Lonza貢献) スイス 概要 LonzaとEntropic社は共同で、96ウェルプレートに対応したスケーラブルな3Dヒト皮膚オルガノイドモデルを開発し、皮膚バリア機能および損傷スクリーニングの効率を大幅に向上させました。ZYRALIX™プラットフ... -
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血管新生腫瘍オルガノイドが細胞療法開発のモデル設計を革新、RegMedNetが重要性を指摘
RegMedNet イギリス 概要 RegMedNetは、細胞療法開発におけるモデル設計の極めて重要な役割に焦点を当て、特に血管新生腫瘍オルガノイドの登場が研究に革命をもたらしていると報じています。これらの先進的なオルガノイドは、研究者が免疫細胞のホーミング... -
新技術・技術紹介
第一原理計算と深層学習を融合:DeepH-packがAI駆動型電子構造計算を加速
Facebook (reposting about DeepH-pack) アメリカ 概要 DeepH-packは、第一原理計算と深層学習を組み合わせ、電子構造モデリングを高速化する汎用ニューラルネットワークパッケージとして発表されました。このツールは、大規模な材料モデリング、ハイスル... -
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AIがMOFのデジタル発見を革新:計算モデリングとハイスループットスクリーニング統合で開発期間短縮
ACS Publications アメリカ 概要 人工知能(AI)と機械学習は、金属有機構造体(MOF)ベースの多機能材料の発見と最適化に革命をもたらしています。AIは、MOFの広大な化学設計空間を迅速に探索することを可能にし、従来の試行錯誤アプローチの非実用性を克... -
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AI支援GPE多目的ハイスループットスクリーニングで安全なリチウム電池開発を加速
ACS Publications アメリカ 概要 ACS Publicationsの論文が、AI支援によるゲルポリマー電解質(GPE)の多目的ハイスループットスクリーニングと優先順位付けを通じて、より安全なリチウム電池の開発を加速する手法を報告しました。この手法では、生成モデ... -
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Scilight Press、AI駆動型固体電解質合理設計のレビュー論文を発表:次世代バッテリー実現へ
Scilight Press 不明 概要 Scilight Pressは、AIが固体電解質(SSE)の合理的な設計を推進し、次世代充電式バッテリーの高いエネルギー密度と安全性を実現する上で果たす役割に関するレビュー論文を発表しました。機械学習(ML)と深層学習(DL)がSSEの発... -
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Select Science、Gri3D®ハイドロゲルマイクロキャビティプレートによる標準化オルガノイド培養の再現性とスケーラビリティを実現
Select Science イギリス 概要 Select Scienceは、オルガノイド培養の再現性とスケーラビリティを飛躍的に向上させるGri3D®ハイドロゲルマイクロキャビティプレートを紹介しました。このシステムは、PEGベースのハイドロゲルマイクロキャビティを用いて均... -
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AI/ML活用で触媒設計と持続可能な化学プロセス開発が加速、CO2変換からポリマーリサイクルまで応用拡大
MDPI スイス 概要 人工知能(AI)と機械学習(ML)が、触媒設計と持続可能な化学プロセス開発を根本的に変革しています。これらの技術は、予測モデリング、ハイスループットスクリーニング、およびメカニズム的洞察を通じて、新しい触媒の発見を加速させま... -
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News-Medical.net、自動化とAIでオルガノイドワークフローを拡大し創薬を加速
News-Medical.net イギリス 概要 自動化、AI、および先進的なオルガノイド技術は、3D細胞モデルのスケーラビリティ、再現性、および品質管理を向上させることで、初期創薬を変革しています。CellXpress.ai Automated Cell Culture Systemのような自動ワー... -
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Frontiersが「高レート電池向けAI駆動型材料発見」研究テーマを始動、次世代エネルギー貯蔵を加速
Frontiers スイス 概要 Frontiers誌は、「高レート電池向け高スループットAI駆動型材料発見と設計」という新たな研究テーマを開始しました。このテーマは、機械学習による予測設計、ハイスループット計算スクリーニング、データ駆動型実験手法を通じて、高... -
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AIと生成モデルが有機半導体の発見を加速、逆設計で特性制御を強化
Request PDF 国際 概要 機械学習と生成AIが有機半導体の設計と発見を劇的に加速することが、最新のレビュー論文で強調されました。これらのAI技術は、分子構造と特性の複雑な関係を解明し、ハイスループットスクリーニングや逆設計によって目標とする性能... -
市場動向
ドイツの精密発酵成分市場、2035年までにCAGR28-34%で急成長の見込み
概要 ドイツの精密発酵成分市場は、2026年に約1.8億~2.5億ユーロと評価され、2035年までに18億~25億ユーロに急増し、年平均成長率(CAGR)28~34%を示すと予測されています。この力強い成長は、AI駆動の菌株設計とハイスループットスクリーニングの進歩...
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