ガウス過程– tag –
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新技術・技術紹介
機械学習予測が相安定ホルムアミジニウム系ペロブスカイトの発見を加速:自動製造プラットフォーム活用
Energy & Environmental Science, The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 本研究は、機械学習(ML)予測が相安定なホルムアミジニウムベースペロブスカイトの発見を加速できることを実証しました。自動製造プラットフォームで生成されたデータセッ... -
新技術・技術紹介
ACS Materials Auが電気触媒シミュレーション向け機械学習ツールの包括的チュートリアルを公開
ACS Materials Au アメリカ 概要 ACS Materials Auは、電気触媒シミュレーションのための機械学習ツールに関するチュートリアルを公開しました。このチュートリアルでは、機械学習交換相関汎関数、ガウス過程最適化器、MACEのようなML原子間ポテンシャルな... -
新技術・技術紹介
ノースウェスタン大学、特性予測機械学習モデル「LVGP」で電子・エネルギー材料設計を加速
Northwestern University (Paula M. Trienens Institute For Sustainability And Energy) アメリカ 概要 ノースウェスタン大学のWei Chen教授の研究グループは、カテゴリー選択(元素、結晶構造など)を数値表現に変換して材料性能を予測する機械学習モデ... -
新技術・技術紹介
ArXivに基盤モデルとベイジアン最適化を統合した材料設計ワークフローが登場、計算コストを削減
arXiv アメリカ 概要 arXivで発表されたプレプリント論文は、サロゲートゲート型生成と基盤モデル埋め込みを統合した新しいベイジアン材料設計ワークフローを提案しています。このアプローチは、事前学習されたORB埋め込みとガウス過程を組み合わせること...
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