SchrödingerがAIコ・サイエンティスト「Bunsen」発表、生物製剤発見のエンドツーエンドワークフローを加速

2026年8月17日

Schrödinger アメリカ

概要

Schrödingerは、BioLuminateとLiveDesignを統合し、生物製剤の発見とエンジニアリングを加速するエンドツーエンドのワークフローを実演するイベントを開催します。このセッションでは、Schrödingerの新しいAIコ・サイエンティスト「Bunsen」が紹介され、複雑な創薬プロセスをシームレスな自動化されたワークフローに変換することを目指します。Bunsenは、生物製剤の開発における意思決定を効率化し、開発期間とコストを削減する可能性を秘めています。

詳細

主要成果

Schrödingerは、生物製剤の発見とエンジニアリングを加速するために、同社のBioLuminateとLiveDesignを統合したエンドツーエンドのワークフローを公開します。この発表の目玉は、Schrödingerが新たに開発したAIコ・サイエンティスト「Bunsen」の導入です。Bunsenは、複雑な創薬プロセスをシームレスに自動化されたワークフローへと変革し、生物製剤開発の効率を大幅に向上させることを目的としています。

技術・臨床詳細

Schrödingerの統合ワークフローは、BioLuminateの高度なモデリングとシミュレーション能力と、LiveDesignのリアルタイム共同設計プラットフォームを組み合わせることで、生物製剤の設計と最適化を加速します。AIコ・サイエンティスト「Bunsen」は、このワークフローの中核を担い、研究者が仮説を生成し、実験を計画し、データを解析するプロセスをAIが支援します。例えば、抗体設計においては、結合親和性、安定性、免疫原性といった複数のパラメータを同時に最適化するためのAI駆動型提案を行い、分子設計から前臨床評価までのボトルネックを解消します。これにより、研究者はより多くの設計空間を効率的に探索し、有望な候補を迅速に特定できるようになります。

背景・業界文脈

生物製剤は、癌、自己免疫疾患、感染症など、幅広い疾患領域で画期的な治療法を提供していますが、その発見と開発は極めて複雑で時間と費用がかかります。従来のプロセスでは、多くの試行錯誤が必要であり、成功率は低い傾向にありました。AI技術の進化は、この課題を克服し、生物製剤開発の効率を劇的に改善する可能性をもたらしています。Schrödingerは、長年にわたる計算化学の専門知識と最先端のAI技術を融合させることで、この分野のリーディングカンパニーとしての地位を強化しています。

今後の展望

AIコ・サイエンティスト「Bunsen」と統合ワークフローの導入は、生物製剤開発のパラダイムを変革する可能性を秘めています。この技術は、創薬研究者がより複雑な科学的問題に集中し、ルーチンタスクを自動化することで、新しい生物製剤を患者に届けるまでの期間を大幅に短縮することが期待されます。将来的には、Bunsenがさらに進化し、新たなモダリティの設計支援や、臨床試験データに基づく最適化提案など、創薬パイプライン全体での貢献が期待されます。これにより、製薬業界は、より迅速かつコスト効率の高い方法で、革新的な治療法を開発できるようになるでしょう。

元記事: https://www.schrodinger.com/life-science/resources/event/accelerating-biologics-discovery-an-end-to-end-workflow-with-bioluminate-and-livedesign/

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