主要成果
LG AI Researchは、「LG AI Talk Concert 2026」にて、材料特性予測と新素材設計を革新する「Exaone Discovery」を含む「Expert AI」ソリューションを発表しました。このAI技術は、LG H&Hとの共同研究において、42万種類を超える膨大な候補物質の中から、わずか1日で発毛促進素材「ラムシディル」を特定するという驚異的な成果を達成しました。さらに、LG AI Researchは、AIが素材合成を予測し、ロボットが実験を実行し、その結果をAIにフィードバックして継続的な学習を促す「24時間自律研究所」の設立計画も公表し、素材開発プロセスの完全自動化を目指しています。
技術・臨床詳細
- Exaone Discoveryの能力: 「Exaone Discovery」は、深層学習と大規模言語モデル（LLM）を基盤とし、物理化学的特性データ、分子構造、材料科学論文などの膨大な情報を学習しています。これにより、特定の機能を持つ素材の候補を高速で探索・予測し、既存の材料では不可能だった新しい組成を設計することが可能になります。
- 「ラムシディル」の発見プロセス: LG H&Hとの協業では、AIがヘアロス改善に貢献する物質の探索を担いました。AIは42万種類以上の有機化合物ライブラリを分析し、人間が数ヶ月から数年かかる作業をたった1日で完了。これにより、高い有効性を持つ新規発毛促進素材「ラムシディル」を効率的に発見しました。この効率性は、従来のスクリーニング手法と比較して圧倒的な差を示します。
- 24時間自律研究所の構想: この研究所では、AIが実験計画を立て、化学反応を予測します。その後、ロボットアームや自動化された実験装置がAIの指示に基づき実際に合成・評価実験を行います。得られたデータは即座にAIにフィードバックされ、モデルの精度が向上し、次の実験計画に活かされます。これにより、人間の介入なしに素材開発サイクルを高速で回すことが可能となり、研究効率を劇的に高めます。
背景・業界文脈
素材開発は、現代産業の根幹を支える分野ですが、そのプロセスは従来、時間とコストがかかり、試行錯誤が不可欠でした。特に、新機能を持つ素材の探索には、膨大な数の候補物質の中から最適なものを見つけ出す必要があり、熟練した科学者の知識と経験に大きく依存していました。AIとロボティクスを組み合わせたこのアプローチは、このような従来のボトルネックを解消し、素材開発のパラダイムを根本から変える可能性を秘めています。これは、医薬品、電子材料、化粧品など、幅広い分野での製品イノベーションを加速させることになります。
今後の展望
LG AI Researchの「Expert AI」ソリューションと「24時間自律研究所」の構想は、素材科学における「第4次産業革命」を牽引するものです。この技術により、新素材の開発期間が大幅に短縮され、市場投入までの時間が劇的に高速化されるでしょう。また、人間が発見できなかった未知の素材や、より高性能で持続可能な材料の発見が期待されます。LGは、この技術を自社グループ内の様々な事業に応用するだけでなく、将来的には外部企業へのサービス提供も視野に入れており、素材開発のエコシステム全体に大きな影響を与えることが予想されます。これにより、科学研究の効率性と創造性が飛躍的に向上し、社会全体の技術進歩に貢献するでしょう。
元記事: https://www.chosun.com/english/industry-en/2026/09/14/NCBCFX6UJVHEBPRX3NE74CYV2M/
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