新技術・技術紹介– category –
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Argonne国立研究所とシカゴ大学の研究者がLLMエージェントと化学DSLでペロブスカイト酸化物の「逆設計」フレームワーク「ORCHESTRA」を提案
arXiv アメリカ 概要 Argonne国立研究所とシカゴ大学の研究者は、パーソナルな述語でガイドされる言語エージェントがペロブスカイト酸化物の逆設計を可能にする新しいフレームワーク「ORCHESTRA」を提案しました。このシステムは、自然言語の設計ルールを... -
World Fundが欧州のAI材料発見エコシステムを分析：DeepMind、MetaのAIモデルが新素材開発を加速
World Fund 欧州 概要 World Fundは、AIを活用した材料発見の現状と、特に欧州における機会について詳細な分析を公開しました。Google DeepMindのAlphaFold成功以来、M3GNet、DeepMindのGNoME、MicrosoftのMatterGen、MetaのOMat24といった革新的なAIモデ... -
ジョンズホプキンス大学とウェストバージニア大学がAI「逆材料設計」の性能評価ベンチマーク「AtomBench」を開発
Johns Hopkins University アメリカ 概要 ジョンズホプキンス大学とウェストバージニア大学の研究チームは、AI研究の成長分野である「逆材料設計」モデルの性能を比較するためのベンチマーク「AtomBench」を開発しました。逆材料設計は、材料の望ましい特... -
ノートルダム大学がデータ不足を克服するAIポリマー発見プラットフォームを開発、新素材探索を加速
Notre Dame Research アメリカ 概要 ノートルダム大学のAI＆材料イニシアチブは、ポリマーインフォマティクスにおけるデータ不足を克服するため、複数の情報源を活用するフレームワークを開発しました。この研究では、機械学習に必要な大規模データセット... -
ML原子間ポテンシャルを用いたシミュレーションで（MoCrTi）$_{100-x}$Al$_x$高エントロピー合金の秩序-無秩序転移と剛性特性を解明
arXiv 国際 概要 この研究は、汎用機械学習原子間ポテンシャルをハイブリッドモンテカルロ法と分子動力学シミュレーションに組み合わせることで、（MoCrTi）$_{100-x}$Al$_x$難燃性高エントロピー合金の化学的秩序と機械的特性に関する重要な洞察を明らか... -
組織工学向け生体材料設計、AIが材料特性予測、逆設計、製造最適化で経験的限界を突破
IntechOpen クロアチア 概要 このレビュー章は、組織工学における生体材料設計にAI（機械学習、ディープラーニング、生成モデルを含む）がもたらす革新的な応用を包括的に概説しています。AIは、従来の経験的かつ試行錯誤的なアプローチの限界を克服し、材... -
決定木LSBoostアンサンブルMLが積層造形部品の欠陥を最適化し、製造再現性と品質管理を改善
MDPI (Journal of Manufacturing and Materials Processing掲載) スイス 概要 この研究は、積層造形（AM）部品における欠陥の最適化に機械学習、特に決定木LSBoostアンサンブル学習を適用する画期的なアプローチを提示しました。この手法は、限られたデー... -
アクティブラーニングがMACE-MP-0基盤MLFFのファインチューニングを最適化し、少ないデータで完全データ精度を達成
arXiv 国際 概要 この研究は、機械学習力場（MLFF）のトレーニングにおいて、より少ないラベルデータで完全なデータ精度を達成する革新的な手法を提示しました。特に、MACE-MP-0のような基盤MLFFのファインチューニングにアクティブラーニング戦略を適用す... -
パウリ電荷の組み込みにより機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の精度と高温高圧下での安定性が向上
ChemRxiv 国際 概要 新しい研究は、パウリ反発を機械学習ペアポテンシャルと短距離原子ニューラルネットワークに組み込むことで、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）の性能を大幅に向上させました。この革新的なアプローチは、より信頼性の高い限界挙動を... -
新規等方性メッセージパッシングML手法が外部ポテンシャルから電子構造と原子特性を高速モデリング
The Journal of Chemical Physics | AIP Publishing アメリカ 概要 新しい研究は、外部ポテンシャルの連続的な積を利用した等方性メッセージパッシングのためのスケーラブルな機械学習アプローチを実証し、電子構造と原子特性のモデリングを革新します。こ... -
UniFFBench、6つのEGraFFアルゴリズムの汎用ML力場を実験データで厳格評価し、システム固有ファインチューニングの重要性を実証
ResearchGate 国際 概要 新たに発表された研究「UniFFBench」は、NequIP、Allegro、BOTNet、MACEなど6つの主要なEGraFFアルゴリズムにわたる汎用機械学習ポテンシャル（uMLIP）の厳格な評価を、実験測定基準に基づいて実施しました。このベンチマークは、2... -
CuspAI、NVIDIA、Meta、Samsungなど30社超とAI材料発見グローバルネットワーク「AI Materials Foundry」を設立
imec ベルギー 概要 CuspAIは、AIを活用した材料発見を加速するためのグローバルネットワーク「AI Materials Foundry」を立ち上げました。この革新的なプログラムは、参加企業がCuspAIの先進的な発見プラットフォームと自律科学エージェント「MIRA」を自社... -
MatterChat、材料科学向けLLMに原子構造と自然言語推論を統合しタスク統合能力を向上
OAE Publishing Inc. (Nature Machine Intelligence掲載) 国際 概要 MatterChatは、材料科学分野に特化したマルチモーダル大規模言語モデル（LLM）として、原子構造のエンコーディングと自然言語推論を統合する新たなブレークスルーを達成しました。このモ... -
新規Generative Solvent Design System (GSDS)がアルカリ金属バッテリー向け電解質候補をde novo設計、発見を加速
ACS Nano アメリカ 概要 ACS Nanoに発表された研究で、Generative Solvent Design System (GSDS)が充電式バッテリーの溶媒をde novo設計する能力を示しました。このシステムは、グラフベースの深層分子生成器と機械学習による特性予測器を統合し、バッテリ... -
OSTI.GOV：AIと自律型ラボで金属有機構造体（MOF）発見を革新、合成から評価までを効率化
OSTI.GOV アメリカ 概要 本展望は、AIと自動化されたハイスループット（HT）技術を統合することで、金属有機構造体（MOF）の発見プロセスを革新するAIの役割を強調しています。自律走行型ラボが大規模言語モデルと組み合わされることで、MOF研究がどのよう... -
GPUMD 4.0、機械学習ポテンシャル統合で汎用材料シミュレーションの高性能を実現
Materials Genome Engineering Advances Global 概要 高性能分子動力学パッケージGPUMD 4.0が、ニューロエボリューションポテンシャル（NEP）フレームワークに基づく先進的な機械学習ポテンシャル（MLP）を統合してリリースされました。GPUMD 4.0は、高効... -
オタワ大学、光で300以上の量子プロセスを再現するフォトニックシミュレータを開発、量子材料プロトタイピングを加速
Quantum Zeitgeist カナダ 概要 オタワ大学とNexus for Quantum Technologies Instituteの研究者らは、光を用いて300以上の異なる量子プロセスを実行できる画期的なフォトニックシミュレータを開発しました。このプラットフォームは、従来の電子機器に頼る... -
D-Wave、超伝導ゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームを発表、量子化学・材料科学を加速へ
D-Wave カナダ 概要 D-Waveは、アニーリングシステムを補完するゲートモデル量子コンピューティングプラットフォームの開発を発表しました。超伝導アーキテクチャに基づくこの技術は、ネイティブなエラー検出機能を備え、高忠実度かつ高速な動作を実現する... -
NVIDIAと日本の主要パートナー、Nemotron活用でAIモデルと材料R&DのエージェントAIワークフローを加速
Quiver Quantitative 日本 概要 NVIDIAは、ENEOSホールディングスや東京理科大学を含む日本の企業・研究機関が、NVIDIA Nemotronオープンモデルを活用してローカライズされたAIアプリケーションを開発していることを発表しました。特にENEOSホールディング... -
トロント大学、AI自律ラボでInconel 625を超える3Dプリント可能金属合金6種を数週間で発見、航空宇宙・製造業向け
Acceleration Consortium - University of Toronto / U of T Engineering News カナダ 概要 トロント大学Acceleration Consortiumの研究者らは、AI駆動型自律走行ラボを用いて、極限条件下でも強度を維持する新しい3Dプリント可能な金属合金を6種類発見し...
