新技術・技術紹介– category –
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ライス大学、AI駆動型自律研究所「READINESS」にNSFから1990万ドルを獲得、電子・量子材料製造を加速
Rice University (National Science Foundation) アメリカ 概要 ライス大学は、電子・量子材料の製造加速を目指すAI駆動型自律研究所「READINESS」プロジェクトを主導するため、国立科学財団（NSF）から1990万ドルの大型助成金を獲得しました。この新しい... -
NSF、3.8億ドルを投じAIとロボット工学で駆動する全国「自己駆動型」ラボネットワークを構築、開発期間を100倍短縮へ
(情報元不明) アメリカ 概要 米国国立科学財団（NSF）は、全国的な「自己駆動型」ラボのネットワーク構築に3億8,000万ドルを投じる取り組みを発表しました。このネットワークは、AIが実験を設計し、ロボットアームが自律的に実行するシステムを構築します... -
UCSBのBioPACIFIC MIP、NSFから2,000万ドル獲得しポリマー・ソフトマテリアル研究をクラウドで自律化
BioPACIFIC MIP (UC Santa Barbara) アメリカ 概要 カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）は、米国国立科学財団（NSF）から2,000万ドルの助成金を受け、「COAST PCL」として自動化されたポリマーおよびソフトマテリアル研究のための国立資源を創設し... -
ボストン大学、NSFから2,000万ドル獲得し、バイオ・化学分野に特化した国立「クラウドラボ」ネットワークを構築
Boston University アメリカ 概要 ボストン大学は、米国国立科学財団（NSF）から2,000万ドルの助成金を受け、国立「クラウドラボ」ネットワークの構築を支援します。このネットワークは、材料科学から化学まで、多様な研究分野に特化した20の個別ラボで構... -
テネシー大学、2,000万ドルのNSF助成金でAI駆動型「ATHENA」ラボを設立し材料発見を10倍加速
University of Tennessee, Knoxville アメリカ 概要 テネシー大学ノックスビル校は、米国国立科学財団（NSF）から2,000万ドルの助成金を受け、「ATHENA」イニシアチブを立ち上げ、AI駆動型ラボの全国ネットワークを形成する20の研究ハブの一つとなります。... -
ペンシルベニア州立大学、AI活用「Genesis Mission」で2D材料製造と触媒性能予測を加速
Penn State アメリカ 概要 ペンシルベニア州立大学の科学者チームは、米国エネルギー省（DOE）のGenesis Missionからフェーズ1資金を受け、AIを搭載したシステムで3つのプロジェクトを主導します。これには、未来の電子機器・量子技術向け2D材料の製造加速... -
ジョンズ・ホプキンス大学、AIとロボット工学で「自己駆動型」ラボネットワーク構築に2,000万ドル獲得
Johns Hopkins University アメリカ 概要 ジョンズ・ホプキンス大学のエンジニアは、ロボットツールとAIのガイダンスによって駆動される「自己駆動型」ラボのネットワーク構築を支援するため、2,000万ドルの助成金を獲得しました。この「AIMD-Net」プログ... -
ユニバーサルMLIPのバイアスと反復的ファインチューニングがMDシミュレーションの精度を向上
(情報元不明、論文要旨の可能性) 不明 概要 ユニバーサル機械学習分子間ポテンシャル（uMLIP）は周期表全体への適用可能性で注目されるものの、ドメイン外タスクで高い予測精度を得るにはファインチューニングが必要です。本研究では、uMLIPのバイアスが分... -
デューク大学主導のGenesisプロジェクト、DOEから資金獲得しAIでDNAベース材料を高速設計
Duke University アメリカ 概要 デューク大学のエンジニア主導チームが、米国エネルギー省（DOE）のGenesisプロジェクトからフェーズ1助成金を獲得し、AIプラットフォームを開発して次世代エネルギー技術向けのDNAベース材料の設計を加速します。このプロ... -
材料科学に革命をもたらす3つのAI技術：特性予測、生成設計、MLIPの進化
(情報元不明) アメリカ 概要 材料科学分野におけるAIの活用は、特性予測、生成設計、機械学習分子間ポテンシャル（MLIP）という3つの主要な側面で進化を遂げています。AIは材料の特性を高精度で推定し、目標特性を持つ新材料を自律的に提案、さらに原子間... -
ライス大学、「READINESS」プロジェクトでNSFから約2,000万ドル獲得、AI・ロボット工学で電子・量子材料製造を自律化
Rice University アメリカ 概要 ライス大学は、米国国立科学財団（NSF）から1,990万ドルの助成金を受け、AI、ロボット工学、クラウドベースのラボを統合した「READINESS」プロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは、電子材料および量子材料の製造... -
東北大学AIMR、AI駆動型クローズドループシステムでエネルギー材料発見を大幅に加速
Advanced Institute for Materials Research (AIMR), Tohoku University / Digital Discovery 日本 概要 東北大学先進材料科学研究機構（AIMR）の研究者らが、AIモデル、自動実験、継続的なフィードバックを統合した革新的な「クローズドループ」研究シス... -
シカゴ大学とArgonne国立研究所が国立科学財団から2,000万ドル助成金獲得、AIロボットラボ「PoLARIS」でポリマー研究を加速
University of Chicago アメリカ 概要 シカゴ大学とArgonne国立研究所は、米国国立科学財団（NSF）から2,000万ドルの助成金を受け、遠隔操作可能なロボットラボ「PoLARIS（Polymer Laboratory for AI, Robotics, Informatics, and Standards）」を設立しま... -
MITの研究者が高Tgポリマーのインフォマティクスモデリングで加工条件の重要性を評価、予測精度を向上
arXiv アメリカ 概要 MITの研究者は、高ガラス転移温度（Tg）ポリマーのインフォマティクスモデリングにおいて、加工条件が果たす役割を評価する研究を発表しました。従来、ポリマーのTg予測は主に化学構造に基づいていましたが、本研究では加工パラメータ... -
シンガポール工科デザイン大学とシンガポール国立大学が光・物質相互作用シミュレーションツールを拡張、次世代フォトニック・量子デバイス設計を加速
EurekAlert! シンガポール 概要 シンガポール工科デザイン大学（SUTD）とシンガポール国立大学（NUS）の研究者らが、光と電子の相互作用を制御するフォトニックおよび半導体デバイスの設計を支援する新たな計算アプローチを開発しました。彼らは、既存のオ... -
ドイツの研究者が量子コンピュータで量子技術を設計するフレームワークを開発、多体電子スピン共鳴ハミルトニアンをシミュレート
arXiv ドイツ 概要 ドイツの研究者が、量子コンピュータを用いて量子技術を設計するためのフレームワークを開発しました。このフレームワークは、一般的な多体電子スピン共鳴（ESR）ハミルトニアンをシミュレートするために設計されており、ゼロ磁場分裂、... -
ローレンス・バークレー国立研究所がDOE「Genesis Mission」でAI加速フレームワークを確立、極限環境向け複雑濃縮合金の最適化へ
Lawrence Berkeley National Laboratory アメリカ 概要 ローレンス・バークレー国立研究所（LBNL）は、米国エネルギー省（DOE）の「Genesis Mission」プロジェクトの一環として、「加速合金工学」AI加速フレームワークを確立しています。このプロジェクト... -
インペリアル・カレッジ・ロンドン教授がAI材料企業CuspAIのCSOに就任、20億ポンド評価額の企業で科学的リーダーシップを発揮
Imperial College London 英国 概要 インペリアル・カレッジ・ロンドンの材料科学者であるアロン・ウォルシュ教授が、評価額20億ポンドのAI材料企業CuspAIの最高科学責任者（CSO）に就任しました。彼は、AIを活用した材料発見の進歩を産業応用へと橋渡しす... -
フラットアイロン研究所の研究者がテンソルネットワークと古典計算機で量子コンピューター級の量子物理学問題を解決
ScienceDaily アメリカ 概要 シモンズ財団のフラットアイロン研究所の研究者らが、通常のノートパソコンと高度な数学、専門ソフトウェアを用いて、量子コンピューターが必要とされてきた困難な量子物理学の問題を解決しました。彼らの方法は、数百のエンタ... -
中国の研究者が深層生成モデリングとAIを統合し、ペロブスカイト太陽電池デバイスの「逆設計」エンドツーエンドフレームワークを開発
Frontiers in Artificial Intelligence 中国 概要 中国の研究者は、深層生成モデリングとAIを統合したエンドツーエンドフレームワークを開発し、ペロブスカイト太陽電池（PSC）デバイスのAI誘導型「逆設計」を可能にしました。このフレームワークは、デバ...
