新技術・技術紹介– category –
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英国王立化学会が、大規模並列バッテリーサイクル実験を自動化するオープンソースソフトウェアプラットフォームを発表
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 英国王立化学会は、大規模並列バッテリーサイクル実験を管理・自動化するためのスケーラブルなオープンソースソフトウェアプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、物理モデリングと機械学... -
アルゴンヌ国立研究所、物理情報学に基づくPhysMat AIを提唱し、信頼性の高い材料発見を加速
arXiv アメリカ 概要 arXivに掲載された論文は、材料発見におけるAIの信頼性を高めるため、物理情報学に基づく材料AI（PhysMat AI）の視点を提示しています。PhysMat AIは、物理的知識を事前知識、記述子、制約、検証器、インフラとして統合し、従来のデー... -
コーネル大学AI「IonNet」、固体電池向け高速イオン伝導体6.3万種特定、低電圧濃度電池で0.7V達成
Fuse Energy アメリカ 概要 コーネル大学の研究チームは、AI駆動型ツール「IonNet」を活用し、固体電池向けの高速イオン伝導体として有望な約63,000種類の新材料を特定しました。さらに、AIの洞察により、従来は低電圧と考えられていた濃度電池が0.7Vを達... -
パデュー大学、NSFから1900万ドル獲得し半導体・先進材料向けAI駆動型クラウドラボを構築
Purdue University (via Building Indiana) アメリカ 概要 パデュー大学は、米国国立科学財団（NSF）から1,900万ドルを獲得し、半導体および先進材料向けのAI駆動型クラウドベースラボ「Intelligent Codesign Cloud Lab (ICoN-PCL)」を構築します。このラ... -
半導体業界、2nm以下の限界突破へAIと自律型ラボが材料発見プロセスを数十年から数ヶ月に短縮
Semiconductor Engineering (via Robotics and Automation News) アメリカ 概要 半導体業界は2ナノメートル以下の微細化という物理的限界に直面しており、AIと自律型ラボが新材料発見の鍵として浮上しています。ロボットシステムはサンプルハンドリングと... -
OAE Publishing、無機材料発見におけるLLMとAIエージェントの閉ループ統合でA-Labが17日間で36種の化合物実現
OAE Publishing Inc. アメリカ 概要 大規模言語モデル（LLM）とAIエージェントの統合により、無機材料の発見が予測段階から実験的実現へと移行しつつあります。LLMが文献マイニング、実験設計、実行、特性評価、反復改良を調整する閉ループエージェントア... -
BASF ECMS、Orbital Industries製AI材料発見プラットフォーム「CurieOS」を導入し、自動車触媒R&Dを加速
Just Auto ドイツ 概要 BASF Environmental Catalyst and Metal Solutions (BASF ECMS)は、Orbital Industriesが開発したAI駆動型材料発見プラットフォーム「CurieOS」を導入しました。このプラットフォームは、自動車排出ガスシステム用触媒の研究開発を... -
Chemistry WorldがCuspAIによる「AI Materials Foundry」設立を報告、MetaとNvidiaも参加しAIで新機能材料発見を加速
Chemistry World イギリス 概要 Chemistry Worldは、計算化学企業CuspAIがMetaやNvidiaを含む45の組織と連携し、「AI Materials Foundry」を設立したと報じました。この取り組みは、AIを活用して触媒の発見や様々な産業向けの新規機能材料の探索を加速する... -
GlobusとNSF、Globusプラットフォームを基盤にAI駆動型材料研究のための自律型ラボを構築
Globus / National Science Foundation (NSF) アメリカ 概要 Globusプラットフォームが、米国立科学財団（NSF）から新たに授与された2件の助成金により、AI駆動型材料研究のためのリモートアクセス可能な自律型ラボラトリーを実現する基盤技術となります。... -
ロンドン大学クイーン・メアリー校、Bose-Hubbardモデルの量子シミュレーション理論フレームワークで汎用量子コンピューティングを推進
Queen Mary University of London イギリス 概要 ロンドン大学クイーン・メアリー校の研究者らは、Bose-Hubbardモデルの量子シミュレーションに向けた理論フレームワークを開発し、より汎用性の高い量子コンピューティングの未来を切り開いています。この... -
フラウンホーファーIWM、量子・古典ハイブリッドシミュレーションでIBM量子コンピューターを使い材料研究を推進
Fraunhofer IWM ドイツ 概要 フラウンホーファーIWMは、材料研究における量子コンピューティングの応用、特に分子や固体のような複雑な量子力学システムのシミュレーションに積極的に取り組んでいます。同機関のプロジェクトは、既存の量子コンピューター... -
arXiv論文「ChemWorld」、自律化学実験のためのプログラム可能な化学世界とエージェントシステムを発表
arXiv 国際 概要 arXivに掲載された論文は、自律的なエージェント実験を可能にする「プログラム可能な化学世界」のためのフレームワーク「ChemWorld」を紹介しました。本論文は、自律走行型ラボラトリーと化学エージェントの最近の進歩が、化学研究を自律... -
IIT Madras発Discovered MaterialsがAIエージェントによる冷却チップ材料開発で900万ドルのシード資金を調達
Business Standard インド 概要 IIT Madrasの卒業生が設立したAI材料スタートアップ、Discovered Materialsが900万ドルのシード資金を調達しました。同社は、AIチップにおける深刻な発熱問題に対処するため、半導体スタック全体の熱管理ソリューションに焦... -
EE Times、材料R&DにおけるAI導入は技術より人材・組織変革が鍵と指摘、トヨタ事例で開発期間短縮を強調
EE Times アメリカ 概要 EE Timesは、材料R&DにおけるAIの導入は、技術的能力よりも人材と組織的要因にかかっていると主張しています。ニューラルネットワークポテンシャルがDFTに匹敵する精度をより高速で提供する中、主要な課題は、ドメインエキスパ... -
PMC、リュードベリ原子を用いたデータ駆動型量子シミュレーションが人工量子物質の閉ループ探索に貢献
PMC 国際 概要 PMCのレビュー論文は、リュードベリ原子アレイが人工量子物質や強相関系のデータ駆動型量子シミュレーションのための多用途プラットフォームであることを強調しています。量子相転移のような現象に焦点を当て、材料着想型有効ハミルトニアン... -
Royal Society of Chemistryがバッテリー・電解触媒のデータ駆動型界面制御と分子添加剤スクリーニングの重要性をレビュー
The Royal Society of Chemistry イギリス 概要 Royal Society of Chemistryのレビュー論文は、バッテリーおよび電解触媒におけるデータ駆動型界面制御と分子添加剤スクリーニングの重要性を強調しています。本研究は、記述子（descriptor）の転移可能性が... -
ACS Publications、OMol25学習MLIPによるNaイオン電池電解液の溶媒和構造予測と実験検証で高精度・高スループットを実現
ACS Publications アメリカ 概要 ACS Publicationsの論文は、OMol25で訓練された機械学習インターアトミックポテンシャル（MLIPs）が、次世代Naイオン電池向け電解液の予測的かつ高スループットなシミュレーションに、効率的かつ正確な経路を提供すること... -
Deep Intelligent Pharma、AIを材料科学分野に拡張しバッテリー・半導体・触媒開発を加速
openPR.com 中国 概要 Deep Intelligent Pharma（DIP）は、AIを材料科学プラットフォームに拡張し、バッテリー材料、半導体材料、化学触媒など7つの主要分野における先進材料の発見と最適化を加速すると発表しました。同社のプラットフォームは、AI、科学... -
ACS Omega、生成モデルと分子動力学シミュレーションで高電圧・低温動作リチウムイオン電池向け電解液を発見
ACS Omega アメリカ 概要 研究者らは、生成機械学習モデル「G-SchNet」をQM9-GCDQEデータベースで訓練し、高電圧・低温動作のリチウムイオン電池向け電解液の発見を加速しました。この逆設計プロセスはDFTおよび分子動力学（MD）検証を経て、有望な候補で... -
Automat Solutions、AIとロボットオートメーションを融合したプラットフォームでバッテリー材料開発を加速、LLMも活用
Automat Solutions アメリカ 概要 Automat Solutionsが、AIとロボットオートメーションを統合したプラットフォームを発表し、バッテリー材料のイノベーションを加速させます。このシステムは、AI、高スループットロボット実験、自動電気化学特性評価、デー...
