新技術・技術紹介– category –
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自律型コーディングエージェントがソフトウェア開発ワークフローをエンドツーエンドで自動化、人間介入なしでコード生成・修正・テストを実現
AgentsRoom アメリカ 概要 自律型コーディングエージェントは、計画立案からタスク分解、コード記述・編集、テスト実行、エラー読み取り、自己修正までの一連のソフトウェア開発ワークフローを人間からの継続的な介入なしにエンドツーエンドで自動化します... -
2026年主要マルチモーダルAIモデル、Google Gemini 3.5 FlashやOpenAI GPT-5がテキスト・画像・音声統合で革新を牽引
Enlight Lab アメリカ 概要 2026年において、Google Gemini 3.5 Flash、OpenAI GPT-5、Anthropic Claude 4.5 Sonnetなどの主要なマルチモーダルAIモデルが、テキスト、画像、音声データを統合的に処理する能力で革新を牽引しています。これらのモデルは、... -
NIH PRIMED-AIプログラム、臨床画像とマルチモーダルデータを統合しAI駆動型臨床意思決定支援ツールを開発
National Institutes of Health (NIH) アメリカ 概要 米国国立衛生研究所（NIH）のCommon Fundが推進するPrecision Medicine with AI: Integrating Imaging with Multimodal Data (PRIMED-AI) プログラムは、臨床画像と他の健康データ（マルチモーダルデー... -
NIH Bridge2AIプログラム、生物医学研究をAIで推進する2つの新イニシアチブを支援
National Institutes of Health (NIH) アメリカ 概要 米国国立衛生研究所（NIH）のCommon Fundが推進するBridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI) プログラムは、広範なAI採用の準備を整えることで生物医学研究を加速します。このプログラムの第2段... -
Cerebras、マルチモーダルAIモデルGemma 4を高速推論プラットフォームで提供開始、毎秒1,500トークン超を実現
Cerebras アメリカ 概要 Cerebrasは、同社の推論プラットフォームでマルチモーダルAIモデルGemma 4のプライベートプレビューを開始し、今月末には一般提供を開始すると発表しました。このGemma 4は、Google DeepMindのオープンウェイトGemmaファミリーのフ... -
Proscia、病理学・創薬向けにマルチモーダルAIを統合したConcentriq第5世代を発表
Lab Manager アメリカ 概要 Prosciaは、診断およびライフサイエンス病理チーム向けのデジタル病理プラットフォームConcentriqの第5世代を発表しました。この最新版は、ドメイン固有のAIモデル、エージェント的バイオマーカー発見機能、および自動化された... -
Psychology Todayが報じる：医療特化AIが汎用モデルに敗北、専門知識だけでは実用的な医療知能に不十分な可能性
Psychology Today アメリカ 概要 『Psychology Today』の記事が引用する『Nature Medicine』の新たな研究によると、医療に特化したAIモデルが汎用大規模言語モデル（LLM）に医療分野で性能面で劣る可能性が示唆されました。これは、専門的な医療知識を多く... -
AIが「永遠の化学物質」PFASを除去する新材料を6ヶ月で設計：KemiraとCuspAIの提携で開発加速
FrontierNews.ai アメリカ 概要 KemiraとAI材料科学スタートアップCuspAIの商業パートナーシップにより、生成AIを活用して、わずか6ヶ月で5,000種類以上の新規金属有機構造体（MOF）が設計されました。これらのMOFは、「永遠の化学物質」（PFAS）を飲料水... -
NVIDIA Blackwell、初のAIエージェントインフラベンチマーク「AgentPerf」で首位を獲得：複雑なマルチステップAIワークロード処理能力を証明
NVIDIA News アメリカ 概要 NVIDIAは、同社のBlackwellアーキテクチャが、初のAIエージェントインフラベンチマーク「AgentPerf」で首位を獲得したことを発表しました。AgentPerfは、連鎖的なLLM呼び出しとツールインタラクションを含む複雑なマルチステッ... -
大規模B細胞リンパ腫の再発・難治性症例におけるCAR-T後の治療多様性と最適シークエンスが依然未解決
Blood - ASH Publications アメリカ 概要 Blood誌に掲載された記事は、再発・難治性大規模B細胞リンパ腫（R/R LBCL）の治療における進展と将来の方向性を議論しています。特に、CAR-T細胞療法後の再発症例が生物学的に不均一であり、免疫療法や標的療法を... -
専門家、Nature誌掲載の医療AIモデル「MIRA」と「AMIE」に肯定的評価も、実世界検証と医師支援の重要性を強調
Science Media Centre イギリス 概要 専門家らは、Nature誌に発表された患者管理向け2つの新規医療AIモデル「MIRA」と「AMIE」について、肯定的な評価を表明しました。これらのモデルがシミュレーション設定において診断、検査選択、治療において医師と同... -
米国特許商標庁（USPTO）、エージェントAIと画像検索AIの新機能導入：商標出願・審査プロセスを改善
JD Supra アメリカ 概要 米国特許商標庁（USPTO）は、商標の検索および出願プロセスを強化するため、新しいAI機能を導入しました。これには、類似のデザイン要素を識別する高度な画像検索システムと、商標の記述や色彩の主張を提案するエージェントAIツー... -
Nature誌が2つの新規医療AIモデル「MIRA」と「AMIE」を掲載：医師と同等以上の患者管理能力をシミュレーションで実証
Nature (Press Release) イギリス 概要 Nature誌は、患者管理の複数の段階を支援できる2つの独立した新規医療AIモデル「MIRA（Medical Intelligence for Reasoning and Action）」とGoogleの「AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）」を特集し... -
ASCO 2026: Tamoxifenがアロマターゼ阻害薬と比較して乳がん患者の骨粗しょう症・病理的骨折リスクを低減する可能性
ASCO (American Society of Clinical Oncology) Abstracts & Presentations アメリカ 概要 ASCO 2026で発表された大規模リアルワールド分析により、乳がん患者におけるタモキシフェンとアロマターゼ阻害薬（AI）の骨健康アウトカムが比較されました。その... -
Mass General Brigham開発の新ベンチマーク「BRIDGE」、医療AIが実患者ケアで大幅な性能ギャップを露呈
Mass General Brigham (Published in Nature Biomedical Engineering) アメリカ 概要 Mass General Brighamの研究者らが開発した新ベンチマーク「BRIDGE」により、医療用大規模言語モデル（LLM）が標準化された医療試験では高得点を出す一方で、実際の臨床... -
Vision TransformerベースAIが結腸直腸癌の病理組織分類で感度98%、特異度97%の高性能を達成
ASCO (American Society of Clinical Oncology) Abstracts & Presentations アメリカ 概要 ASCO 2026で発表された研究において、Vision Transformer (ViT) ベースのAIモデルが結腸直腸癌の病理組織学的分類において、感度98%および特異度97%という非常に高... -
AI駆動型仮想トランスクリプトームスクリーニングが非小細胞肺癌治療薬JIN-A02の組み合わせパートナー候補12種を特定
ASCO (American Society of Clinical Oncology) Abstracts & Presentations アメリカ 概要 研究者らは、AI駆動型仮想トランスクリプトームスクリーニングを用いて、非小細胞肺癌（NSCLC）治療薬JIN-A02の新たな併用療法パートナー候補12種を特定しました。... -
AIが生成する悪性黒色腫治療情報に系統的な安全性情報ギャップ、主要3プラットフォームで80-99%の欠落を確認
ASCO (American Society of Clinical Oncology) Abstracts & Presentations アメリカ 概要 悪性黒色腫のFDA承認療法に関するAI生成情報において、ChatGPT/GPT-4-Turbo、Claude/Sonnet、Gemini/2.0-Flashの3プラットフォームで系統的な安全性情報の欠落が発... -
ASMC 2026が半導体製造におけるAI導入の実用的道筋を提示、物理設備・デジタルツイン・エンタープライズAIプラットフォームの構築が不可欠
ASMC アメリカ 概要 2026 ASMC（半導体製造学会）では、半導体メーカーがAIの実験段階を超え、スケーラブルで価値主導の導入を実現するための実用的な道筋が概説されました。AIの成功には、物理的な設備、センサー、制御と自動化、統合とデータインフラ、... -
AI創薬の進捗、限界、そして次なる一手：投資集中と実世界適用への疑問
Drug Target Review 英国 概要 AIは創薬分野で多大な投資を集めていますが、検証、再現性、および実世界での適用に関する大きな疑問が依然として残っています。最新の「Beyond the Lab」レポートでは、AIが創薬ワークフローに影響を与え始めている領域と、...
