新技術・技術紹介– category –
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米メディケア、オハイオ州でAI承認システムを試験導入：一部の脊椎注射や皮膚治療など13の手続きで遅延と事務処理増加の報告
YouTube (ニュース報道) アメリカ 概要 米国のメディケアが、オハイオ州を含む6つの州で13の手続き（一部の脊椎注射や皮膚治療など）にAIベースの承認システムを試験導入しています。このシステムは無駄と詐欺の削減を目的としていますが、一部の患者や医... -
LLMエージェントのマルチエージェント協調ベンチマーク「LLM Coordinated Bench」発表、Gemini 3.1 Proが長期タスクで既存最高性能に匹敵
r/MachineLearning (Reddit) 不明 概要 新しい研究で、LLMエージェントが長期間にわたるオープンエンドな世界で協調できるかを評価する「LLM Coordinated Bench」ベンチマークが導入されました。13の現代的なLLMを評価した結果、ほとんどのエージェントが... -
Thinking Machines Lab、975B MoEオープンウェイトLLM「Inkling」を発表、GLM-5.2を上回るベンチマーク性能を達成
Sebastian Raschka ドイツ 概要 Thinking Machines Labが、約1兆パラメータを持つ新しいオープンウェイト大規模言語モデル（LLM）「Inkling」を発表しました。この975B Mixture-of-Experts (MoE) モデルは、報告されているベンチマークで堅実な性能を示し... -
NIH、PRIMED-AIプログラムを通じて慢性疾患向け個別化医療AIツール開発に5つの資金調達機会を提供、応募締切10月
National Institutes of Health (NIH) アメリカ 概要 米国国立衛生研究所（NIH）は、共通基金のPRIMED-AIプログラムを通じて、臨床画像と他の健康データを統合する革新的で信頼性が高く費用対効果の高いAIベースのツール開発に特化した5つの資金調達機会を... -
大規模言語モデルエージェント、MCPサーバーの動的進化環境で最大14.4%の性能低下を示す：MCPEvol-Benchが明らかに
arXiv 不明 概要 新たな論文MCPEvol-Benchは、動的に進化するMCP（Minecraft-like Collaborative Platform）サーバー環境における大規模言語モデル（LLM）エージェントのツール使用能力を評価し、既存ベンチマークの限界を克服しました。12の代表的なLLMを... -
Frontiers、ソフト・ウェアラブル・バイオインスパイアードロボット設計のための基盤モデルの重要性を強調
Frontiers スイス 概要 ロボット設計のためのファウンデーションモデルに関する研究で、再利用可能な表現が、物理構造が大きく異なるソフトロボット、ウェアラブルロボット、バイオインスパイアードロボットなどの新しい具現化システムに効率的に適応でき... -
AI安全性研究への資金調達機会が拡大、高度AIリスク緩和と学際的プロジェクトを支援
AISafety.com アメリカ 概要 AI安全性に取り組む組織や個人向けの財政的支援が拡大しており、AISafety.comが助成金プログラムをリストアップしました。これには、高度AIによる壊滅的なリスクを削減するためのAIリスク緩和（ARM）基金や、影響の大きいAI安... -
Insilico Medicine、AI駆動型創薬の進捗を主要サミットで発表 — Alex Aliper博士がジュネーブ、Alex Zhavoronkov博士が香港で講演
Insilico Medicine (via News-Medical.net) 不明 概要 Insilico Medicineは、共同設立者兼社長のAlex Aliper博士が2026年7月7日にジュネーブで開催される「AI for Good Global Summit 2026」で、AIを活用した創薬と製薬R&Dにおける生成AIに関する基調... -
大規模言語モデルの推論能力を革新：新しい自己修正メカニズムで性能を大幅改善する研究論文を発表（仮説記事）
arXiv 国際 概要 arXivに公開された新しいプレプリント論文は、大規模言語モデル（LLM）の推論能力を向上させるための新しい自己修正メカニズムを探求しています。この研究では、LLMが自身の論理的一貫性の矛盾を特定し修正する反復的な改良プロセスを導入... -
Meta AIがマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表：ツール活用・コーディング・マルチエージェント連携を大幅強化
Meta AI アメリカ 概要 Meta AIは、エージェントタスクに特化した新しいマルチモーダル推論モデル「Muse Spark 1.1」を発表しました。このモデルは、ツールやコンピューターの利用、コーディング、マルチモーダル理解において大幅な性能向上を示しています... -
臨床試験変革の鍵は「高品質な患者データ」：AI/機械学習が遺伝子発現・分子経路解析を深化
Clinical Leader アメリカ 概要 AIが臨床試験を真に変革するためには、より多くの高品質な患者データが不可欠であると、Clinical Leaderの記事が指摘しています。新規技術により、組織、細胞、疾患プロセスを詳細に解析し、遺伝子発現、タンパク質活性、分... -
ハーバード医科大学、AIモデル「COMPASS」でがん免疫療法奏功予測精度を8.5%向上
Harvard Medical School アメリカ 概要 ハーバード医科大学の研究チームは、がん免疫チェックポイント阻害剤への患者奏功を予測する新たなAIモデル「COMPASS」を開発し、その詳細を7月3日付の『Nature Medicine』で発表しました。COMPASSは、16の臨床コホ... -
オンコロジー領域におけるAIの多角的応用：手術支援、薬剤・バイオマーカー選定、臨床試験設計で80%超の診断精度
OncLive アメリカ 概要 AIツールがオンコロジー領域で広範な応用を広げ、外科手術の精度向上、診断の正確性、バイオマーカーに基づく治療選定、臨床試験の登録効率化に貢献しています。あるメタアナリシスでは、AIツールが診断において80%を超える精度、感... -
ワイルコーネル医科大学がAIシステム「EmulatRx」を発表：リアルワールドデータ活用で臨床試験設計を高速化・高精度化
Cornell Chronicle / Weill Cornell Medicine アメリカ 概要 ワイルコーネル医科大学の研究チームが、リアルワールドデータ（RWD）を活用して臨床試験設計を加速させるAIシステム「EmulatRx」を開発しました。7月7日付の『Nature Communications』で発表さ... -
Aurekaが創薬向けオープンソースAI基盤モデル「OpenDDE」を発表、構造予測・抗体モデリングを強化
pharmaphorum アメリカ 概要 米中を拠点とするテックバイオ企業Aurekaが、創薬に特化したオープンソースAI基盤モデル「Open Drug Discovery Engine (OpenDDE)」をリリースしました。OpenDDEは、生物学的システム内の個々の原子をシミュレートする構造推論... -
VCU・UCLA・コロラド大学がAIと3Dバイオプリンティング融合の新プラットフォームを発表：がん治療薬の迅速なスクリーニングを実現
VCU news アメリカ 概要 VCUマッセイ総合がんセンター、UCLAヘルスジョンソン総合がんセンター、コロラド大学医学部の共同チームが、3Dバイオプリンティングと高度な画像処理、AIを組み合わせた新しいプラットフォームを発表しました。このプラットフォー... -
大阪大学、AIモデルで過冷却水の2つの液体の状態を区別する「水の最大の謎」を解明
ScienceDaily / The University of Osaka 日本 概要 大阪大学の研究チームは、AIモデルをコンピュータシミュレーションで訓練し、過冷却水の構造的記述子16種類を評価することで、水が持つ「2つの異なる液体状態」を効率的に区別する方法を特定しました。... -
高等教育におけるAI導入が転換点に到達、管理者・教員・学生の半数以上が毎週AI利用
D2L / Tyton Partners (PR Newswire) アメリカ 概要 D2LとTyton Partnersの調査レポートにより、高等教育機関におけるAI利用が「転換点」に達し、管理者、教員、学生の半数以上が毎週AIを活用していることが明らかになりました。これは、AIツールの監視か... -
アムジェンがAI創薬の課題と可能性を提示：早期開発期間30%短縮とデータ統合の重要性を強調
Amgen アメリカ 概要 アムジェンは、AIが創薬プロセスを加速させる大きな可能性を秘めている一方で、その真価を引き出すにはデータギャップの克服と分子ライフサイクル全体での知見統合が不可欠であると指摘しました。AI活用により、創薬の早期開発期間を3... -
Anthropicが製薬研究者向けに「Claude Science」を発表、薬物発見を支援
pharmaphorum アメリカ 概要 Anthropicは、製薬研究者向けに特化した新サービス「Claude Science」を発表しました。この取り組みは、薬物発見のプロセスを支援することを目的としています。Claude Scienceは、ヘルスケア市場調査に影響を与える重要なトピ...
