AI駆動型仮想トランスクリプトームスクリーニングが非小細胞肺癌治療薬JIN-A02の組み合わせパートナー候補12種を特定

2026年6月20日

ASCO (American Society of Clinical Oncology) Abstracts & Presentations アメリカ

概要

研究者らは、AI駆動型仮想トランスクリプトームスクリーニングを用いて、非小細胞肺癌（NSCLC）治療薬JIN-A02の新たな併用療法パートナー候補12種を特定しました。この大規模スクリーニングでは15,089通りの共阻害条件が比較され、既存承認薬を含む有望な候補が発見されました。本手法は、合理的な併用療法の発見と既存薬の新たな用途開発を加速するための、拡張性の高いフレームワークの実現可能性を実証するものです。これにより、治療が困難なNSCLC患者に対する新たな選択肢提供への道が開かれる可能性があります。

詳細

主要成果

AI駆動型仮想トランスクリプトームスクリーニングにより、非小細胞肺癌（NSCLC）の有望な治療薬候補JIN-A02に対する12の新たな併用療法パートナー候補が特定されました。この研究では、15,089通りの共阻害条件を大規模に比較し、既存の承認薬と対応する候補を含む複数の有望な組み合わせを発見しています。

技術・臨床詳細

技術基盤: 本研究は、AIを活用した仮想トランスクリプトームスクリーニング（VTS）フレームワークに基づいています。このVTSは、遺伝子発現データと疾患メカニズムの深い理解を組み合わせることで、分子レベルでの薬物相互作用や相乗効果を予測します。
スクリーニング規模: 研究チームは、JIN-A02の治療効果を最大化する可能性のあるパートナーを見つけるため、15,089種類の異なる共阻害条件を計算科学的に生成し、その効果を比較分析しました。このような大規模な仮想スクリーニングは、従来の実験手法では時間的・コスト的に非現実的です。
発見された候補: 最終的に、JIN-A02との併用でNSCLC細胞に対する効果を高めると予測される12の候補が選出されました。これらの候補の中には、既に臨床で承認されている薬剤も含まれており、既存薬のドラッグ・リポジショニング（再利用）の可能性も示唆しています。
JIN-A02の背景: JIN-A02はNSCLCを標的とする薬剤候補であり、その単剤療法効果を高めるための併用パートナーの探索は、治療抵抗性の克服や奏効率の向上に不可欠です。

背景・業界文脈

非小細胞肺癌は、診断時進行例が多く、既存療法に対する抵抗性の問題が常に課題となっています。併用療法は、薬剤耐性の克服や治療効果の増強において重要な戦略ですが、合理的な組み合わせを見つけるプロセスは膨大で困難です。AIを活用したスクリーニングは、この課題を解決し、創薬プロセスを劇的に加速する可能性を秘めています。特に、既存薬の再利用は開発期間とコストを大幅に削減できるため、製薬業界にとって非常に魅力的なアプローチです。

今後の展望

このAI駆動型VTSフレームワークは、今後、NSCLC以外の様々な癌種や疾患においても、新たな併用療法やドラッグ・リポジショニングの機会を特定するための強力なツールとなることが期待されます。次に、特定された12の候補について、in vitroおよびin vivoでの実験的検証が進行することになるでしょう。最終的には、これらの知見が臨床試験へと繋がり、治療困難な患者に対して、より効果的で個別化された治療戦略を提供できる可能性があります。AI創薬がもたらす革新は、新薬開発の風景を根本から変えつつあります。

元記事: https://www.asco.org/abstracts-presentations/266578/

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