TISIと大阪大学、量子コンピュータで10,000件超の電力需給最適化を商用ソルバーと同精度で達成

大阪大学 (Osaka University) 日本
概要
TISI株式会社と大阪大学量子情報・量子生命研究センターは、量子最適化アルゴリズム「パウリ相関エンコーディング(PCE)」を活用し、電力需給最適化において10,000件以上の電力リソースを対象とした大規模組合せ最適化問題を量子コンピュータで適用可能であることを実証しました。この画期的な成果は、商用最適化ソルバーと同等の精度を達成しており、大規模な実用問題に量子コンピュータが適用できることを示唆しています。研究は「Physical Review Applied」に投稿され、IEEE Quantum Week 2026で発表される予定です。
詳細

主要成果

TISI株式会社と大阪大学量子情報・量子生命研究センターは、共同研究において、量子コンピュータを用いて実用規模となる10,000件を超える電力リソースを含む組合せ最適化問題に適用可能であることを実証し、さらに商用最適化ソルバーと同等の高精度を達成しました。この成果は、電力需給最適化という複雑な現実問題において、量子コンピュータが実用的な解決策を提供できる可能性を示すものです。

技術・臨床詳細

この研究では、独自開発された量子最適化アルゴリズム「パウリ相関エンコーディング(PCE)」が重要な役割を果たしました。PCEは、組合せ最適化問題を量子ビットに効率的にマッピングし、現在のノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスでも実行可能な量子回路を構築します。研究チームは、このアルゴリズムを実際の電力需給最適化問題に適用し、10,000件を超える電力リソース(発電機や蓄電池など)の最適な運用計画を求めるシミュレーションを行いました。その結果、従来の代表的な商用最適化ソルバーと同等の解の精度を維持しながら、量子コンピュータがこの大規模問題に対処できることを実証しました。この研究の詳細は「Physical Review Applied」に投稿されており、IEEE Quantum Week 2026において発表される予定です。

背景・業界文脈

電力需給最適化は、安定した電力供給を維持しつつ、再生可能エネルギーの導入拡大やコスト効率の改善を図る上で不可欠な、極めて複雑な組合せ最適化問題です。電力リソースの数が増加するにつれて、古典コンピュータによる計算時間は指数関数的に増大し、リアルタイムでの最適化が困難になるという課題がありました。量子コンピュータは、その並列計算能力によって、このような大規模な組合せ最適化問題を効率的に解決する潜在力を秘めており、エネルギーマネジメント分野における革新が期待されています。今回のTISIと大阪大学の成果は、量子コンピュータが理論的な可能性から、具体的な産業応用へと移行しつつあることを示す重要なマイルストーンとなります。

今後の展望

TISIと大阪大学が実証したこの技術は、電力需給最適化をはじめとする様々な産業分野における大規模組合せ最適化問題の解決に、量子コンピュータが活用される道を開くでしょう。将来的には、スマートグリッドにおけるリアルタイム最適化、都市交通流量の最適化、物流・サプライチェーンの効率化、金融ポートフォリオ最適化など、幅広い分野での応用が期待されます。PCEアルゴリズムのさらなる発展と量子ハードウェアの性能向上が進めば、量子コンピュータが提供できる解の質と規模は一層向上し、社会の様々な課題解決に貢献する可能性を秘めています。この研究は、量子技術の社会実装を加速させる上で、日本が果たす役割を強調するものです。

元記事: https://www.osaka-u.ac.jp/ja/news/2026/07/3001

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