マテリアルインフォマティクス– category –
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米国DOE、物理学認識AIフレームワークで材料逆設計を加速：発見から商業化までの時間を大幅短縮へ
Department of Energy アメリカ 概要 米国エネルギー省（DOE）は、基盤モデル、ディープラーニング、生成AI、エージェントAIを統合した物理学認識AIフレームワークを活用し、材料の逆設計を加速する戦略を発表しました。この取り組みは、材料の予測、合成... -
AIがポリマー研究開発を加速、新素材の市場投入期間を10年から数ヶ月に短縮
ChemCopilot アメリカ 概要 AI、機械学習、ポリマーインフォマティクスが、従来10～15年かかっていた新規ポリマーの商用化期間を大幅に短縮しています。これにより、試行錯誤型の研究開発が、AIによる仮想スクリーニングと生成型モノマー設計に置き換えら... -
マテリアルインフォマティクス ウィークリーレポート 2026年8月16日号
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ACS Publications、Mg-空気電池向けMg-Sr-X三元アノードのデータ駆動型AI設計フレームワークを確立
ACS Publications - Industrial & Engineering Chemistry Research アメリカ 概要 ACS Publicationsの論文は、高性能Mg-空気電池用ternaryアノードのデータ駆動型発見を目的としたAI駆動型合金設計フレームワークを確立しました。このフレームワークは、機... -
Holland & Knight、Central Wire IndustriesのAltair Industriesへの売却を助言
Holland & Knight アメリカ 概要 法律事務所Holland & Knightは、特殊合金ワイヤーおよびケーブル製品の大手メーカーであるCentral Wire Industries (CWI) のAltair Industriesへの売却を助言しました。CWIは、航空宇宙、防衛、工業、医療、エネルギー... -
Wynnchurch Capital、高性能材料メーカーLuxfer Holdingsを4億6300万ドルで買収
Middle Market Growth アメリカ 概要 Wynnchurch Capitalは、高性能材料、エンジニアリング部品、高圧ガス封じ込め製品を製造するLuxfer Holdingsを4億6300万ドルで買収することに合意しました。Luxferは工業、ヘルスケア、防衛、輸送市場に製品を供給して... -
COMPACKプログラム、距離ベースの結晶構造類似性識別でCSP-MACE-Åの温度依存多形予測を支援
ResearchGate 国際 概要 研究論文は、距離を用いて結晶構造の類似性を識別するプログラム「COMPACK」を発表しました。このプログラムは、有機結晶構造予測（CSP）において、OXtalのような生成モデルがコストを大幅に削減する一方で、CSP-MACE-Åのようなモ... -
ACS Publications、古典分子記述子からの低データ深層学習ファウンデーションモデルで分子発見を加速
ACS Publications アメリカ 概要 ACS Publicationsの研究論文は、古典的な分子記述子から低データレジーム向けの深層学習ファウンデーションモデルを探求しています。モデルをこれらの記述子の予測に事前学習させることで、豊富な化学知識を内部化させ、費... -
ArXivがフローベース結晶構造予測のターゲットアラインメント強化学習フレームワーク「CrystalGRPO」を発表
arXiv 国際 概要 論文「CrystalGRPO」は、フローベースの生成モデルによる結晶構造予測（CSP）のための、ターゲットアラインメントおよびカバレッジ保持型強化学習フレームワークを発表しました。このフレームワークは、MACE予測エネルギーとStructureMatc... -
アルミニウム合金がAIセンサーの極限温度下での信頼性を向上、機械学習で部品最適化
Industry Today 中国 概要 AIセンサーが極限温度環境下でも高い信頼性を保つために、アルミニウム合金コンポーネントが重要な役割を果たしています。機械学習アルゴリズムは部品の熱性能を最適化し、AI駆動設計システムは従来のエンジニアリング反復よりも... -
SLACとペンシルベニア州立大学が警告：ラボ間のデータばらつきがAI科学モデルを誤解させる可能性
Penn State Altoona アメリカ 概要 SLAC国立加速器研究所とペンシルベニア州立大学の研究者たちは、AIモデル構築において再現性の高い実験データの重要性を示す研究結果を発表しました。彼らは、AIモデルが触媒選択を導く可能性を秘めているものの、その効... -
ChemRxivが触媒予測のためのコントラストグラフ表現学習フレームワーク「CataCon」を発表
ChemRxiv 国際 概要 ChemRxivに掲載された論文は、触媒予測のためのコントラストグラフ表現学習フレームワーク「CataCon」を発表しました。GraphSAGEを用いて反応物、生成物、候補触媒の堅牢な分子グラフ埋め込みを生成し、構造的特徴を包括的に捉えること... -
ウィスコンシン大学マディソン校、NSFより2500万ドルを獲得し「極限環境材料AIハブ」を設立
Facebook アメリカ 概要 ウィスコンシン大学マディソン校は、米国国立科学財団（NSF）から約2500万ドルの支援を受け、極限環境材料発見のための「NSF Materials AIハブ」を設立します。このハブは、AI、自動化、先進製造、材料特性評価、モデリングを単一... -
Apple、シミュレーション専門企業PlasmaSolve s.r.o.を買収し先進製造・材料科学を強化
Signalbase アメリカ 概要 Appleが、シミュレーションベースのプロセス設計と最適化を専門とする欧州のエンジニアリング企業PlasmaSolve s.r.o.を買収しました。この買収は、Appleの先進的な製造および材料科学への戦略的取り組みと合致しており、製品開発... -
Frontiers in Educationが生成AI活用STEM教材作成アーキテクチャ「Curriculum as Code」を発表
Frontiers in Education 国際 概要 Frontiers in Educationの論文は、STEM教育における教材作成をAIが支援する指導設計アーキテクチャ「Curriculum as Code」を発表しました。このシステムは、生成AI（特にOpenAI APIのGPT-4o-2024-08-06）をLaTeXやPython... -
ArXiv、スパースな電子回折観測から結晶構造を予測する機械学習フレームワーク「ED-CSP」を発表
arXiv 国際 概要 論文「ED-CSP」は、スパースな電子回折（ED）観測データから結晶構造を予測する機械学習フレームワークを発表しました。このモデルは、化学組成とEDスポットセットから格子パラメータと原子座標を共同で予測し、ED-CSデータセットで訓練さ... -
Applied Materials、UCバークレーとの提携でAIチップ向け先進半導体材料の商業化を加速
Simply Wall St アメリカ 概要 Applied Materialsは、カリフォルニア大学バークレー校がシリコンバレーのEPICセンターに研究協力者として参加すると発表しました。この提携は、AIコンピューティングをサポートする先進的な半導体材料およびプロセス技術の... -
トロント大学、AIと3Dプリンティングでインコネル625を凌駕する極限環境向け金属合金を発見
Global People Daily News カナダ 概要 トロント大学の研究チームが、AIとロボット支援製造を組み合わせることで、極限条件下で優れた強度を維持する新しい金属合金を発見しました。これらの3D金属プリンティングに適した新合金は、ジェットエンジンや原子... -
Matlantis、CALPHAD、DFT、MLIPs、AIエージェント統合のウェビナーで計算材料設計を加速
Matlantis 日本 概要 Matlantisは、CALPHAD、密度汎関数理論（DFT）、機械学習原子間ポテンシャル（MLIP）、およびAIアシストシミュレーションワークフローを統合し、計算材料設計を加速するオンデマンドウェビナーを提供しています。このウェビナーでは、... -
第4回CEMDI-PAIMSシンポジウム開催：計算材料科学、AI、データ、実験、国際協力で材料発見を加速
EurekAlert! アメリカ 概要 第4回CEMDI-PAIMSシンポジウムがモントリオールで開催され、計算材料科学、AI、データ、実験的洞察、国際協力の融合による材料発見の進展が議論されました。カナダと日本の共同イニシアチブである本シンポジウムは、計算モデリ...
