グラフェン単層振動でウイルス質量・個数を同時検出:豊橋技科大と産総研がIoTバイオセンサー実現へ

電波新聞 日本
概要
豊橋技術科学大学と産業技術総合研究所の共同研究チームは、半導体MEMS技術を用いたグラフェンナノセンサーを開発した。このセンサーは、グラフェン膜の原子単層振動を利用し、吸着したウイルスの総質量と粒子個数を同時に高感度で計測できる。唾液中の夾雑物の影響を受けずに新型コロナウイルスを特異的に検出することに成功し、家庭での感染症診断や遠隔医療への応用が期待される。
詳細

背景と従来のウイルス検出技術の課題

感染症のパンデミック時には、迅速かつ正確なウイルス検出技術が不可欠ですが、従来の非標識型バイオセンサーでは、唾液などの複雑な生体サンプルに含まれる多数の夾雑物タンパク質が原因で、ターゲットウイルスとの識別が困難でした。これが誤検知や診断の遅れに繋がり、公衆衛生上の大きな課題となっていました。豊橋技術科学大学と産業技術総合研究所(AIST)の共同研究チームは、この問題の解決に挑みました。

グラフェンナノセンサーの革新的技術

開発されたウイルス検出IoTバイオセンサーの核となるのは、半導体MEMS(Micro-Electro-Mechanical Systems)技術を用いて作製されたグラフェンナノセンサーです。このセンサーは、以下の独自の検出原理に基づいています。

  • 原子単層振動の利用:グラフェン膜の原子レベルでの微細な振動を検出します。ウイルス粒子がグラフェン膜に吸着すると、その振動周波数と振動振幅(または電気抵抗)が変化します。
  • マルチモーダル検出:振動周波数変化と振動振幅変化(または電気抵抗変化)の二つの物理量を同時に計測することで、吸着した物質の総質量だけでなく、その粒子個数も高精度に推定します。これにより、従来のセンサーでは困難だった、夾雑物とターゲットウイルスの識別を可能にしました。

研究チームは、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)を対象とした実験で、高濃度夾雑物環境下の唾液サンプルでも、標的ウイルスを特異的にかつ高感度(ゼプトグラムレベルの質量検出)に検出できることを実証しました。

臨床的価値と今後の展望

この革新的なバイオセンサー技術は、感染症診断に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。数ミリ角の小型チップで構成されるため、将来的に家庭用IoTバイオセンサーとしての普及が期待されます。自宅での高精度なウイルス早期検出は、感染拡大の抑制に貢献し、医療機関への負担を軽減します。また、遠隔医療や個別化された健康管理プラットフォームとの連携により、公衆衛生と個人のQOL向上に寄与するでしょう。今後の課題としては、量産技術の確立、さらなる臨床試験、および法規制への適合が挙げられますが、次世代の診断プラットフォームとしての産業的価値は極めて高いと評価されています。

元記事: https://www.dempa-times.co.jp/administration/49535/

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