AI・機械学習– category –
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IntelとGoogle、AIインフラ強化に向けたパートナーシップを拡大
概要 IntelとGoogleは、人工知能(AI)に特化したCPUの利用を促進し、カスタムインフラストラクチャプロセッシングユニット(IPU)を開発するため、複数年にわたるパートナーシップの拡大を発表した。この協業は、エージェントAIシステムの複雑化に伴うCPU... -
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エージェントAIにおけるモデルコンテキストプロトコル(MCP)のセキュリティギャップ
概要 本技術記事は、エージェントAIで急速に普及しているモデルコンテキストプロトコル(MCP)における重大なセキュリティギャップを指摘している。Anthropicが開発し、現在はLinux FoundationのAgentic AI Foundationが管理するMCPは、LLMベースのエージ... -
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Metaがネイティブマルチモーダル推論モデル「Muse Spark」を発表:AI事業再編の第一歩
概要 Meta Superintelligence Labs (MSL) は、2026年4月8日に「Muse Spark」を発表した。これは、パーソナル超知能の実現を目指すMuseファミリー初のモデルであり、MetaのAI開発構造の根本的な見直しの一環として位置づけられる。Muse Sparkは小型で高速な... -
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Google・AWS・Meta、7100億ドル規模のAI投資時代におけるクラウド事業者の勝機
概要 2026年には、Google、AWS、Metaを含む世界の主要クラウドサービスプロバイダー(CSP)上位8社の設備投資総額が7100億ドルを超え、前年比61%増という驚異的な伸びが予測されている(TrendForceレポート)。この前例のない投資は、AIアプリケーションの... -
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AIとデータセンター需要が電力網を圧迫:2027年までの米国電力消費予測
概要 米国エネルギー情報局(EIA)が2026年4月7日に発表した短期エネルギー展望によると、米国の電力消費量は2026年と2027年に過去最高を記録する見込みだ。この急増は主に、AIおよび暗号通貨関連のデータセンターの急速な増加に起因し、電力需要の構造的... -
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Google、AIエージェント開発実践ガイドを無料公開:基礎から実運用までを網羅
概要 Googleは、AIエージェントの開発と本番環境でのデプロイメントに関する5つの無料実践ガイドを公開した。これらは、2025年11月にKaggleと共同で実施された5日間のトレーニングプログラムに基づいており、開発者が実務に直接役立つ知識を得られるよう設... -
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AI活用における民事責任の指針:日本経済産業省がガイドラインを発表
概要 日本経済産業省は、AI活用における民事責任の解釈適用に関する指針を発表した。AIサービスや高度なIoT製品、ロボティクスシステムの普及に伴い、AIが引き起こす損害への法的責任が懸念されている。AIの開発・運用には大規模で高品質なデータが不可欠... -
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AI・機械学習Weekly Report
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